Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la fotogrametría fueron utilizados para generar una red neuronal artificial, para así generar y modelar un mapa de susceptibilidad de movimientos en masa de una zona delimitada en el municipio de San Eduardo, Boyacá. El modelo propuesto se obtuvo a partir del entrenamiento y simulación de una red, basándose en nueve parámetros altamente relacionados a riesgos de movimientos en masa. El número de neuronas utilizadas en el modelo fueron 18 y el algoritmo utilizado fue el Bayesian Regulator. Con estos dos parámetros, fue posible alcanzar los valores óptimos para R2 y el MSE. Finalmente, se obtuvo un modelo que presenta una clasificación de cinco categorías, donde la categoría de baja susceptibilidad es la de mayor porcentaje (53.81 %),en esta se incluye la zona rural de San Eduardo, y en segundo lugar, con un porcentaje de 23.14 % se encuentra el rango de susceptibilidad muy alto...

• Autores: Rojas Vergara, Laura
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44581
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44581
• Palabra clave: Movimientos tectónicos; Redes neurales (Computadores); Sistemas de información geográfica; Fotogrametría aérea; Geociencias
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/