Modelamiento de Facies 3D a partir de análisis de registros de pozo 1D usando un método probabilístico supervisado y no supervisado para determinar el impacto financiero y ambiental del plan de desarrollo propuesto por el estudio previo realizado por el Departamento de Análisis Técnico de Ecopetrol para un campo de petróleo.
La metodología empleada en el presente estudio permitió demostrar como la arquitectura facial de un yacimiento tiene un alto impacto en la cuantificación, distribución, almacenamiento, conectividad y flujo de hidrocarburos. Usando técnicas supervisadas y no supervisadas en agrupación de muestras con...
- Autores:
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Leon Ariza, Javier Orlando
Barbosa Ortiz, William
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54567
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/54567
- Palabra clave:
- Geologia
Caracterizacion de yacimientos
Modelo geocelular
Modelo estatico
Modelo facial
simulación numérica
Campos petrolíferos
Análisis cluster
Impacto ambiental
Geociencias
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | La metodología empleada en el presente estudio permitió demostrar como la arquitectura facial de un yacimiento tiene un alto impacto en la cuantificación, distribución, almacenamiento, conectividad y flujo de hidrocarburos. Usando técnicas supervisadas y no supervisadas en agrupación de muestras con estadística similar (cluster analysis), permitió la predicción de facies a nivel de pozo basado únicamente en su respuesta frente a registros eléctricos con baja incertidumbre y una alta correlación sedimentológica. La arquitectura facial resultante mostro un óptimo rendimiento dinámico muy cercana a la producción histórica de fluidos y por ende, una alta confiabilidad en los pronósticos de producción derivados. Para la evaluación del impacto financiero y socioambiental, se comparó la arquitectura facial del presente estudio con una ya existente, mostrando un incremento de 1.6MMstb de reservas PDP+PND que representa un VPN adicional de US$8MM y un impacto social positivo en generación de empleo, con un impacto ambiental de carácter moderado, el cual afecta principalmente al medio abiótico. |
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