Aproximación metaheurística para la distribución óptima de equipos en tres dimensiones

El siguiente documento presenta una formulación matemática para resolver un problema de diseño de planta con consideraciones de seguridad. Este modelo se basa en un algoritmo de optimización de búsqueda de alimento de bacterias (BFOA, por sus siglas en inglés) que permite encontrar la posición óptim...

Full description

Autores:
García Meneses, Johan Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39451
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/39451
Palabra clave:
Distribución en planta
Evaluación de riesgos
Optimización matemática
Ingeniería
Rights
openAccess
License
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description El siguiente documento presenta una formulación matemática para resolver un problema de diseño de planta con consideraciones de seguridad. Este modelo se basa en un algoritmo de optimización de búsqueda de alimento de bacterias (BFOA, por sus siglas en inglés) que permite encontrar la posición óptima para cada unidad de proceso dentro de una planta de pisos múltiples, a fin de minimizar los costos de capital asociados a la pérdida de equipos, tuberías, contención secundaria y uso del área. El modelo presentado es una programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) y el Índice de incendio y explosión de Dow se usa para cuantificar el riesgo. La aplicabilidad del modelo se evalúa mediante un ejemplo ilustrativo de optimización para el proceso de licuefacción C3-MR. El objetivo del enfoque de la solución BFOA es brindar apoyo a la toma de decisiones del criterio experto durante los primeros pasos del diseño de la planta. Por esta razón, se presentan diferentes soluciones factibles para el caso de estudio propuesto.
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spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Muñoz Giraldo, Felipevirtual::4824-1García Meneses, Johan Andrésa49529b7-e7b2-4907-971c-03f703410f3a4002020-06-10T16:15:55Z2020-06-10T16:15:55Z2018http://hdl.handle.net/1992/39451u821501.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El siguiente documento presenta una formulación matemática para resolver un problema de diseño de planta con consideraciones de seguridad. Este modelo se basa en un algoritmo de optimización de búsqueda de alimento de bacterias (BFOA, por sus siglas en inglés) que permite encontrar la posición óptima para cada unidad de proceso dentro de una planta de pisos múltiples, a fin de minimizar los costos de capital asociados a la pérdida de equipos, tuberías, contención secundaria y uso del área. El modelo presentado es una programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) y el Índice de incendio y explosión de Dow se usa para cuantificar el riesgo. La aplicabilidad del modelo se evalúa mediante un ejemplo ilustrativo de optimización para el proceso de licuefacción C3-MR. El objetivo del enfoque de la solución BFOA es brindar apoyo a la toma de decisiones del criterio experto durante los primeros pasos del diseño de la planta. Por esta razón, se presentan diferentes soluciones factibles para el caso de estudio propuesto.The following paper presents a mathematical formulation for solving a plant design problem with safety considerations. This model based on a bacterial foraging optimization algorithm (BFOA) which allows to find the optimum position for each process unit within a multifloor plant, in order to minimize capital costs associated to equipment loss, piping, secondary contention, and usage of area. The presented model is a Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) and Dow's Fire and Explosion Index is used to quantify the risk. The applicability of the model is evaluated by an illustrative example regarding layout optimization for the C3-MR liquefaction process. The aim of the BFOA solution approach is to provide support to expert decision-making during the early plant layout steps. For this reason, different feasible solutions are presented for the proposed study case.Ingeniero QuímicoPregrado18 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería QuímicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Químicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAproximación metaheurística para la distribución óptima de equipos en tres dimensionesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDistribución en plantaEvaluación de riesgosOptimización matemáticaIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=ktoFvDIAAAAJvirtual::4824-10000-0001-5045-1713virtual::4824-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000104000virtual::4824-1845be311-49a0-4724-abf5-44c1c7160f37virtual::4824-1845be311-49a0-4724-abf5-44c1c7160f37virtual::4824-1ORIGINALu821501.pdfapplication/pdf1230232https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2a167ffd-4bdf-4030-8dba-69516563f2f6/download292f7a003d2dffe10e8f695e4786c756MD51TEXTu821501.pdf.txtu821501.pdf.txtExtracted texttext/plain42708https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/778fa844-28da-46c2-8cee-4723dde99276/download5c4a6db06b2b00cfc14581da6e61b179MD54THUMBNAILu821501.pdf.jpgu821501.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg23830https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/856f0cb9-7571-422d-ac64-e86c79ebc4d6/downloadcb691b2c0f942569acff420db6771f2fMD551992/39451oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/394512024-03-13 12:47:03.227http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co