Framework para generar eventos en Magma basados en resultados obtenidos mediante inteligencia artificial

Con el nacimiento de nuevos servicios ofrecidos por dispositivos IoT, han surgido nuevas expectativas de las redes las cuales van desde atributos de calidad como la disponibilidad hasta otros como latencia. Para cumplir con estas nuevas expectativas se ha trabajado en diferentes alternativas, entre...

Full description

Autores:
Ricaurte Velásquez, Francisco José
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54992
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/54992
Palabra clave:
Magma
Inteligencia artificial
Framework
Internet de las cosas
Ingeniería
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License
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description Con el nacimiento de nuevos servicios ofrecidos por dispositivos IoT, han surgido nuevas expectativas de las redes las cuales van desde atributos de calidad como la disponibilidad hasta otros como latencia. Para cumplir con estas nuevas expectativas se ha trabajado en diferentes alternativas, entre ellas el uso de inteligencia artificial para optimizar la configuración de parámetros de red. Gracias al proyecto Magma (un Core de red móvil 4G o 5G de código abierto) tenemos la posibilidad de desplegar servicios móviles y monitorear su desempeño mediante la recolección de métricas de red, adicionalmente, a partir de estas métricas podríamos generar eventos que permitan mejorar el servicio ya sea en términos de disponibilidad, latencia, integridad, accesibilidad u otros. Sin embargo, no existe una forma estándar o framework a seguir para utilizar esta información junto con modelos de inteligencia artificial que permita explorar el abanico de posibilidades que hay con las métricas disponibles. Por lo anterior, se propone diseñar un framework que permita dentro de la plataforma Magma ejecutar eventos y/o acciones correctivas basados en resultados obtenidos mediante inteligencia artificial utilizando las métricas de la misma.
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