Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms

Ingeniero de Sistemas y Computación

Autores:
Montoya Sefair, Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/14977
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/14977
Palabra clave:
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_4fe3a0e3d4abd2b17ac553c35e0a1286
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/14977
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Takahashi Rodríguez, Silviaa5c70009-673b-477f-a1ac-332309cd9590400Montoya Sefair, Diegod1f38a38-512f-4bf9-adaf-1ef9465a59995002018-09-28T12:17:23Z2018-09-28T12:17:23Z2016http://hdl.handle.net/1992/14977u754239.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/58 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaExploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithmsTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPAprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - InvestigacionesRedes neurales (Computadores) - InvestigacionesIngenieríaIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregradoPublicationORIGINALu754239.pdfapplication/pdf2133470https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7883eef5-acbf-408d-9b2e-ec110754222f/download260caac411942be8d37440941d610e76MD51THUMBNAILu754239.pdf.jpgu754239.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5905https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/05bb1984-7660-4356-be88-51aab4cc57d7/download4f5a7cc81dfed5e2e2f28f0f62c56f89MD55TEXTu754239.pdf.txtu754239.pdf.txtExtracted texttext/plain54049https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/43f8bf7b-3b76-4d05-82ee-12546beb9b78/download6bdb407b05182e0f6c339be76fed0e1bMD541992/14977oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/149772023-10-10 18:19:27.563http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
title Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
spellingShingle Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería
title_short Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
title_full Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
title_fullStr Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
title_full_unstemmed Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
title_sort Exploring how different state representations and configurations affect the learning process and outcome of deep Q-learning algorithms
dc.creator.fl_str_mv Montoya Sefair, Diego
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Takahashi Rodríguez, Silvia
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Montoya Sefair, Diego
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Investigaciones
topic Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Investigaciones
Redes neurales (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Ingeniero de Sistemas y Computación
publishDate 2016
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-09-28T12:17:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-09-28T12:17:23Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/14977
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u754239.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/14977
identifier_str_mv u754239.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 58 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7883eef5-acbf-408d-9b2e-ec110754222f/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/05bb1984-7660-4356-be88-51aab4cc57d7/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/43f8bf7b-3b76-4d05-82ee-12546beb9b78/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 260caac411942be8d37440941d610e76
4f5a7cc81dfed5e2e2f28f0f62c56f89
6bdb407b05182e0f6c339be76fed0e1b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390392158093312

Publicaciones similares