Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena

Entender el comportamiento de producción de un campo de petróleo, que en muchas ocasiones resulta bastante complejo, puede mejorar con la ayuda de modelos numéricos los cuales facilitan la interpretación de los fenómenos que ocurren durante la vida productiva de un campo, es por ello que son una her...

Full description

Autores:
Linero Barrios, Lina Marcella
Rizo Garcerantt, Pedro José
Ibáñez Giraldo, John
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55885
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/55885
Palabra clave:
Campos petrolíferos
Petróleo
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_4fe2480952850522bacaf9d9a77fa7e4
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55885
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
title Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
spellingShingle Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
Campos petrolíferos
Petróleo
Ingeniería
title_short Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
title_full Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
title_fullStr Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
title_full_unstemmed Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
title_sort Optimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del Magdalena
dc.creator.fl_str_mv Linero Barrios, Lina Marcella
Rizo Garcerantt, Pedro José
Ibáñez Giraldo, John
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv León Pabón, John Alexander
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Marín Castillo, Rodrigo Alberto
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Linero Barrios, Lina Marcella
Rizo Garcerantt, Pedro José
Ibáñez Giraldo, John
dc.contributor.jury.spa.fl_str_mv Vanegas Rendón, Laura Cristina
Cárdenas Forero, Marco Vinicio
Gómez Uribe, Andrés Felipe
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Campos petrolíferos
Petróleo
topic Campos petrolíferos
Petróleo
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Entender el comportamiento de producción de un campo de petróleo, que en muchas ocasiones resulta bastante complejo, puede mejorar con la ayuda de modelos numéricos los cuales facilitan la interpretación de los fenómenos que ocurren durante la vida productiva de un campo, es por ello que son una herramienta muy importante a la hora de analizar el comportamiento de cada una de sus variables, las cuales alteran la producción de los fluidos. En el presente proyecto se modeló el comportamiento actual del campo, mediante la técnica de análisis nodal usando el software Pipesim, así como también las variaciones al sistema integrado de producción actual, identificando las tres mejores alternativas visualizadas para optimizar la producción. Posteriormente se realizó el análisis socioambiental de las alternativas priorizadas, para lo cual se usó la metodología para la identificación de los aspectos e impactos de Leopold. Finalmente se evaluó la rentabilidad de cada una de las alternativas construyendo cada flujo de caja con sus respectivos indicadores de bondad financiera, para recomendar la mejor opción al tomador de la decisión. Con el análisis realizado se recomienda la mejor alternativa, cumpliendo con los criterios técnicos, socioambientales y económicos de la compañía, garantizando la mayor generación de valor, el cumplimiento de la normatividad legal ambiental, así como el menor impacto en términos socioambientales, la cual corresponde a la combinación de 3 casos que contemplan, incrementos de velocidades manteniendo la potencia de los equipos de fondo, cambio en el sistema de levantamiento artificial de 1 pozo, cambios de bombas de equipos de fondo en 2 pozos y la perforación de 3 nuevos pozos. Con la implementación de estas acciones se logrará incrementar la producción de petróleo en 599 BOPD, con un costo de $ 5.110 KUSD, alcanzando el mejor VPN en el año 17 de $ 99.879 KUSD.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-23T15:56:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-23T15:56:49Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/55885
dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv 26485.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/55885
identifier_str_mv 26485.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 31 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Ingeniería de Petróleos
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Mecánica
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/edd08ccf-ce5a-4590-b155-82787d423ddc/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b36c0e73-4914-47d5-9c6c-22e7f23ab483/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/00b68016-52f9-4882-b2b5-9338120414bd/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 4b84673a56ffd9ffb76a73290b39de14
fae34bdfccf4ecd29aa7e8ff269baab4
42ab8c6126689fc92736731fccabaa65
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390324624556032
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2León Pabón, John Alexander548bedef-241e-4f73-b85c-fb3e46a14d4b500Marín Castillo, Rodrigo Albertovirtual::8846-1Linero Barrios, Lina Marcella0a86375f-b305-4b0a-b4a7-f1918c6ad849500Rizo Garcerantt, Pedro José963f7149-11c3-4b8f-a249-24b87e59b74e500Ibáñez Giraldo, John8421bf6a-b193-481d-b7b1-40b1281795ca500Vanegas Rendón, Laura CristinaCárdenas Forero, Marco VinicioGómez Uribe, Andrés Felipe2022-02-23T15:56:49Z2022-02-23T15:56:49Z2021http://hdl.handle.net/1992/5588526485.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Entender el comportamiento de producción de un campo de petróleo, que en muchas ocasiones resulta bastante complejo, puede mejorar con la ayuda de modelos numéricos los cuales facilitan la interpretación de los fenómenos que ocurren durante la vida productiva de un campo, es por ello que son una herramienta muy importante a la hora de analizar el comportamiento de cada una de sus variables, las cuales alteran la producción de los fluidos. En el presente proyecto se modeló el comportamiento actual del campo, mediante la técnica de análisis nodal usando el software Pipesim, así como también las variaciones al sistema integrado de producción actual, identificando las tres mejores alternativas visualizadas para optimizar la producción. Posteriormente se realizó el análisis socioambiental de las alternativas priorizadas, para lo cual se usó la metodología para la identificación de los aspectos e impactos de Leopold. Finalmente se evaluó la rentabilidad de cada una de las alternativas construyendo cada flujo de caja con sus respectivos indicadores de bondad financiera, para recomendar la mejor opción al tomador de la decisión. Con el análisis realizado se recomienda la mejor alternativa, cumpliendo con los criterios técnicos, socioambientales y económicos de la compañía, garantizando la mayor generación de valor, el cumplimiento de la normatividad legal ambiental, así como el menor impacto en términos socioambientales, la cual corresponde a la combinación de 3 casos que contemplan, incrementos de velocidades manteniendo la potencia de los equipos de fondo, cambio en el sistema de levantamiento artificial de 1 pozo, cambios de bombas de equipos de fondo en 2 pozos y la perforación de 3 nuevos pozos. Con la implementación de estas acciones se logrará incrementar la producción de petróleo en 599 BOPD, con un costo de $ 5.110 KUSD, alcanzando el mejor VPN en el año 17 de $ 99.879 KUSD.Understanding the production behavior of an oil field, which is often quite complex, can be improved with the help of numerical models which facilitate the interpretation of the phenomena that occur during the productive life of a field, which is why they are a very important tool when analyzing the behavior of each of its variables, which alter the production of fluids. In this project, the current behavior of the field was modeled, through the nodal analysis technique using the Pipesim software, as well as the variations to the current integrated production system, identifying the three best alternatives visualized to optimize production. Subsequently, the socio-environmental analysis of the prioritized alternatives was carried out, for which the methodology for the identification of Leopold's aspects and impacts was used. Finally, the profitability of each of the alternatives was evaluated, building each cash flow with its respective indicators of financial goodness, to recommend the best option when making the decision. With the analysis carried out, the best alternative is recommended, complying with the technical, socio-environmental and economic criteria of the company, guaranteeing the greatest generation of value, compliance with environmental legal regulations, as well as the least impact in socio-environmental terms, which corresponds to the combination of 3 cases that contemplate, increases in speed maintaining the power of the downhole equipment, change in the artificial lift system of 1 well, changes of pumps of downhole equipment in 2 wells and the drilling of 3 new wells. With the implementation of these actions, oil production will be increased by 599 BOPD, at a cost of $5,110 KUSD, reaching the best NPV in year 17 of $99,879 KUSD.Magíster en Ingeniería de PetróleosMaestría31 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería de PetróleosFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaOptimización de sistema integrado de producción mediante el uso de la técnica de análisis nodal aplicado en un campo colombiano ubicado en la cuenca del Valle Superior del MagdalenaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCampos petrolíferosPetróleoIngeniería202010388Publication4e9f695c-f0ae-4ad9-b9b6-f8dab24f10c5virtual::8846-14e9f695c-f0ae-4ad9-b9b6-f8dab24f10c5virtual::8846-1THUMBNAIL26485.pdf.jpg26485.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9968https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/edd08ccf-ce5a-4590-b155-82787d423ddc/download4b84673a56ffd9ffb76a73290b39de14MD53ORIGINAL26485.pdfapplication/pdf3800715https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b36c0e73-4914-47d5-9c6c-22e7f23ab483/downloadfae34bdfccf4ecd29aa7e8ff269baab4MD51TEXT26485.pdf.txt26485.pdf.txtExtracted texttext/plain72412https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/00b68016-52f9-4882-b2b5-9338120414bd/download42ab8c6126689fc92736731fccabaa65MD521992/55885oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/558852024-03-13 13:47:06.878https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfrestrictedhttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co