Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas
IMEVI Ltda. es una institución prestadora de servicios en salud visual y ocular que ha decidido incorporar dentro de sus procesos de toma de decisiones Analytics. Para la IPS la enfermedad con mayor consumo de recursos y mayor necesidad de detección rápida es el glaucoma. Con una base de datos de 10...
- Autores:
-
Díaz Pinzón, Huber
Oliveros Guerrero, Rodian Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34631
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/34631
- Palabra clave:
- Glaucoma - Diagnóstico - Investigaciones
Sistemas de apoyo en toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casos
Análisis de regresión logística - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| id |
UNIANDES2_4c3280ed60255c989a731948a621db74 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34631 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| title |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| spellingShingle |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas Glaucoma - Diagnóstico - Investigaciones Sistemas de apoyo en toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casos Análisis de regresión logística - Investigaciones Ingeniería |
| title_short |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| title_full |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| title_fullStr |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| title_full_unstemmed |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| title_sort |
Modelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranas |
| dc.creator.fl_str_mv |
Díaz Pinzón, Huber Oliveros Guerrero, Rodian Andrés |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Mura, Ivan |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Díaz Pinzón, Huber Oliveros Guerrero, Rodian Andrés |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Castillo Hernández, Mario |
| dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv |
Glaucoma - Diagnóstico - Investigaciones Sistemas de apoyo en toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casos Análisis de regresión logística - Investigaciones |
| topic |
Glaucoma - Diagnóstico - Investigaciones Sistemas de apoyo en toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casos Análisis de regresión logística - Investigaciones Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
IMEVI Ltda. es una institución prestadora de servicios en salud visual y ocular que ha decidido incorporar dentro de sus procesos de toma de decisiones Analytics. Para la IPS la enfermedad con mayor consumo de recursos y mayor necesidad de detección rápida es el glaucoma. Con una base de datos de 10 años de y 709.597 registros que contienen las variables de medición en la etapa temprana de optometría (agudeza visual, excavación, tonometría), los antecedentes familiares y personales, se modelaron las probabilidades de que un paciente sea diagnosticado con la patología del glaucoma desde la etapa temprana. Se evaluaron modelos Logit y Probit completos y con reducción de variables, así como con balanceo y sin balanceo de clases. También se incluyeron modelos basados en árboles (Random Forest) con balanceo y sin balanceo. Todos los modelos arrojaron resultados similares en términos de métricas de respuesta, no obstante, se evidencian mejoras en el proceso de detección del glaucoma con el modelo Logit con balanceo y el modelo Random Forest con balanceo. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2017 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-06-10T09:14:52Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-06-10T09:14:52Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/34631 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u806646.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/34631 |
| identifier_str_mv |
u806646.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
12 hojas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Uniandes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Industrial |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| instname_str |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
| collection |
Repositorio Institucional Séneca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/defa6c17-d83c-4527-a075-593252ced38e/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f4874919-7f5a-4815-817d-af00b69c8198/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3a3c925c-0a40-4e7c-844f-0c4b0d4e89f9/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
52733152b94c7d480c3e1c56df340e99 566e251e2e9b7d2aae45fc79f2051819 ec157a9ffc221915aa50ce41e079c20b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1812134081911062528 |
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mura, Ivan7c2441cb-5ff6-4d33-9d9a-0bdaab7701dd500Díaz Pinzón, Huberf6779191-eb2e-4bcb-b30e-079db10b0e58500Oliveros Guerrero, Rodian Andrésb9c4325a-5e5b-4a31-80aa-9c6ca0ebedb5500Castillo Hernández, Mario2020-06-10T09:14:52Z2020-06-10T09:14:52Z2017http://hdl.handle.net/1992/34631u806646.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/IMEVI Ltda. es una institución prestadora de servicios en salud visual y ocular que ha decidido incorporar dentro de sus procesos de toma de decisiones Analytics. Para la IPS la enfermedad con mayor consumo de recursos y mayor necesidad de detección rápida es el glaucoma. Con una base de datos de 10 años de y 709.597 registros que contienen las variables de medición en la etapa temprana de optometría (agudeza visual, excavación, tonometría), los antecedentes familiares y personales, se modelaron las probabilidades de que un paciente sea diagnosticado con la patología del glaucoma desde la etapa temprana. Se evaluaron modelos Logit y Probit completos y con reducción de variables, así como con balanceo y sin balanceo de clases. También se incluyeron modelos basados en árboles (Random Forest) con balanceo y sin balanceo. Todos los modelos arrojaron resultados similares en términos de métricas de respuesta, no obstante, se evidencian mejoras en el proceso de detección del glaucoma con el modelo Logit con balanceo y el modelo Random Forest con balanceo."IMEVI Ltd. is an IPS (Healt-Care Provider Institution, for its Spanish acronym) in visual and ocular health that has decided to incorporate Analytics in its processes of decision making. The glaucoma is a disease diagnosed and treated by IMEVI, and has the major consumption of resources and higher needs of rapid detection. From a 10 years database which includes 709.597 records that contains the early stage of optometry measurement variables (Visual acuity, Optic nerve excavation, Ocular tonometry) and the family and personal history was modeled the probability that a patient would be diagnosed with glaucoma from that early stage. There were evaluated Full and Reduced Logit and Probit models and tree based models (Random Forest), as well as with and without class balancing. All the models produce similar results in terms of the metric response, nevertheless, improvements are shown in the process of glaucoma?s detection by the Class balanced Logit model and the Class balanced Random Forest."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestría12 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaModelo de diagnóstico de glaucoma en etapas tempranasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMGlaucoma - Diagnóstico - InvestigacionesSistemas de apoyo en toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casosAnálisis de regresión logística - InvestigacionesIngenieríaPublicationTHUMBNAILu806646.pdf.jpgu806646.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg22663https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/defa6c17-d83c-4527-a075-593252ced38e/download52733152b94c7d480c3e1c56df340e99MD55TEXTu806646.pdf.txtu806646.pdf.txtExtracted texttext/plain51633https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f4874919-7f5a-4815-817d-af00b69c8198/download566e251e2e9b7d2aae45fc79f2051819MD54ORIGINALu806646.pdfapplication/pdf1435738https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3a3c925c-0a40-4e7c-844f-0c4b0d4e89f9/downloadec157a9ffc221915aa50ce41e079c20bMD511992/34631oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/346312023-10-10 19:57:46.533https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |