Detección de estrellas T Tauri en regiones de formación estelar por medio del uso de algoritmos de agrupamiento jerárquico.
Las estrellas T Tauri son una fuente significativa de conocimiento en el estudio de los procesos de evolución estelar. Con el objetivo de identificar estrellas candidatas a T Tauri en regiones de formación estelar, esta monografía utilizó una muestra observada por el telescopio TESS, compuesta por 1...
- Autores:
-
Menjura Florián, Sebastián Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74671
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74671
- Palabra clave:
- Física
Astronomía
Estrellas T Tauri
Regiones de formación estelar
Machine Learning
Física
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Las estrellas T Tauri son una fuente significativa de conocimiento en el estudio de los procesos de evolución estelar. Con el objetivo de identificar estrellas candidatas a T Tauri en regiones de formación estelar, esta monografía utilizó una muestra observada por el telescopio TESS, compuesta por 1740 estrellas ubicadas en la región de formación de Orión. De estas, se sabe que 939 son estrellas T Tauri y 801 son estrellas no clasificadas. Para su estudio, se empleó la clasificación morfológica a partir de las curvas de luz (LCs) de estrellas T Tauri y siete de las features propuestas por Astaroth et al. [2023] para agrupar en clústers las clases de estrellas T Tauri, utilizando el algoritmo de clasificación jerárquica HDBSCAN. Como resultado, se identificaron cinco clústers: dos que albergan estrellas T Tauri de comportamiento ruidoso, dos formados por estrellas con períodos de variabilidad larga y uno compuesto mayoritariamente por estrellas con LCs de comportamiento periódico. A partir de estos clústers, se clasificaron 302 de las 801 estrellas de comportamiento desconocido, y los resultados muestran que la morfología de las LCs de estas estrellas corresponde con la morfología predominante en los clústers. Por lo tanto, se presentó un método para relacionar estrellas no clasificadas con clústers formados por estrellas T Tauri, lo cual es un primer indicio para considerar estas estrellas como posibles candidatas a estrellas T Tauri. |
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[2023] para agrupar en clústers las clases de estrellas T Tauri, utilizando el algoritmo de clasificación jerárquica HDBSCAN. Como resultado, se identificaron cinco clústers: dos que albergan estrellas T Tauri de comportamiento ruidoso, dos formados por estrellas con períodos de variabilidad larga y uno compuesto mayoritariamente por estrellas con LCs de comportamiento periódico. A partir de estos clústers, se clasificaron 302 de las 801 estrellas de comportamiento desconocido, y los resultados muestran que la morfología de las LCs de estas estrellas corresponde con la morfología predominante en los clústers. Por lo tanto, se presentó un método para relacionar estrellas no clasificadas con clústers formados por estrellas T Tauri, lo cual es un primer indicio para considerar estas estrellas como posibles candidatas a estrellas T Tauri.T Tauri stars are a significant source of knowledge in the study of stellar evolution processes. To identify candidate T Tauri stars in star-forming regions, this monograph used a sample observed by the TESS telescope, consisting of 1,740 stars located in the Orion star-forming region. Of these, 939 are known to be T Tauri stars and 801 are unclassified stars. For this study, morphological classification was employed using the light curves (LCs) of T Tauri stars and seven features proposed by Astaroth et al. [2023] to cluster T Tauri star classes, utilizing the HDBSCAN hierarchical clustering algorithm. As a result, five clusters were identified: two containing T Tauri stars with noisy behavior, two formed by stars with long variability periods, and one predominantly composed of stars with periodic LC behavior. From these clusters, 302 of the 801 stars with unknown behavior were classified, and the results show that the LCs morphology of these stars corresponds with the predominant morphology in the clusters. Therefore, a method was presented to relate unclassified stars with clusters formed by T Tauri stars, which is an initial indication to consider these stars as possible candidates for T Tauri stars.Pregrado66 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de FísicaAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Detección de estrellas T Tauri en regiones de formación estelar por medio del uso de algoritmos de agrupamiento jerárquico.Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFísicaAstronomíaEstrellas T TauriRegiones de formación estelarMachine LearningFísicaJ Anil K and R Dubes. Algorithms for clustering data. Prentice-Hall, Inc., 1988.C Argiroffi. Coronal properties of x-ray bright stars in young associations: abundances, temperatures and variability. Ph. D. Thesis, 2006.S Arthur. Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of research and development, 44:206–226, 2000.E Astaroth et al. Machine-learning Morphological Classification of TESS Light Curves of T Tauri Stars. The Astronomical Journal, 166:189, 2023.M Batta. Machine learning algorithms- A review. International Journal of Science and Research (IJSR), 9:381–386, 2020.A Bayo et al. Spectroscopy of very low mass stars and brown dwarfs in the lambda Orionis star forming region-I. Enlarging the census down to the planetary mass domain in Collinder 69. Astronomy & Astrophysics, 536:A63, 2011.R Bellman et al. Dynamic programming and modern control theory, volume 81. Citeseer, 1965.A Blaauw. The O associations in the solar neighborhood. Annual Review of Astronomy and Astrophysics, 2:213–246, 1964.E Brieva. 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Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. John Wiley & Sons, 2009.O et al. Krause. Brahe’s 1572 supernova as a standard type as revealed by its light-echo spectrum. Nature, 456:617–619, 2008.D Leisawitzand, F Bash, and P Thaddeus. A CO survey of regions around 34 open clusters. Astrophysical Journal, 70:731–812, 1989.J Mclnnes, S Astels, and J Healy. hdbscan: Hierarchical density based clustering. J. Open Source Softw., 2:205, 2017.E II Neal. Physical conditions in regions of star formation. Annual Review of Astronomy and Astrophysics, 37:311–362, 1999.P Ortiz et al. Machine learning techniques to select be star candidates-an application in the OGLE-IV Gaia south ecliptic pole field. Astronomy & Astrophysics, 605:A123, 2017.J Percy. Understanding variable stars. Cambridge University Press, 2007.M Ringnér. What is principal component analysis? Nature biotechnology, 26:303–304, 2008.E Schubert and M Gertz. Intrinsic t-stochastic neighbor embedding for visualization and outlier detection: A remedy against the curse of dimensionality? In Similarity Search and Applications: 10th International Conference, SISAP 2017, Munich, Germany, October 4-6, 2017, Proceedings 10,188–20. Springer, 2017.J Sterzik et al. New T Tauri stars in the vicinity of TW Hydrae. Astronomy and Astrophysics, 346:L41–L44, 1999.K Tachihara et al. Search for new t tauri stars in the cepheus-cassiopeia region. Astronomy & Astrophysics, 437:919–928, 2005.B Wilking, R Schwartzand, and J Blackwell. An H-alpha emission-line survey of the Rho Ophiuchi dark cloud complex. Astronomical Journal, 94:106–110, 1987.N Wright. OB associations and their origins. New Astronomy Reviews, 90:101–549, 2020.201913267Publication88a1271b-7c5b-4cba-a02a-87878aba01e4virtual::19180-188a1271b-7c5b-4cba-a02a-87878aba01e4virtual::19180-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000382418virtual::19180-1ORIGINALautorizacion tesis repositorio.pdfautorizacion tesis repositorio.pdfHIDEapplication/pdf229599https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/db3bba01-deec-48de-81de-1f155d0e95fb/downloadb4fd4232208398555dda5158e0a167bfMD51Detección de estrellas T Tauri en regiones de formación estelar.pdfDetección de estrellas T Tauri en regiones de formación estelar.pdfapplication/pdf6000590https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9f4a5a33-c6e8-4ac6-af9f-5d1934067dd3/downloadce338bdd15e25d74b2dae21f25d13dfdMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d72ccb05-9d64-4d5c-9123-033b9ad7350f/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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