Clasificación y recomendación de compra aplicadas a clientes empresariales a través de técnicas de machine learning

Las técnicas de machine learning han sido ampliamente usadas demostrando resultados inmejorables hasta ahora en diversas áreas como el reconocimiento facial, diagnóstico de patologías, riesgo de default, entre otras. En el consumo masivo, la extensa variedad de factores cambiantes del mercado, hacen cada vez más evidente la necesidad del uso de modelos de machine learning que capturen la complejidad del contexto y den soporte a la toma de decisiones corporativas. Este trabajo explora el uso de técnicas de machine learning, para lograr una clasificación más eficiente de clientes empresariales y de su comportamiento de compra en el sector del cuidado de las mascotas; aplica una metodología analítica a la solución del problema y describe como se desempeña cada modelo, dando recomendaciones finales apoyadas en sus resultados.

• Autores: Díaz Méndez, Andrés Felipe; Soto Novoa, Nicolás
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55241
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/55241
• Palabra clave: Técnicas de machine learning; Clasificación de clientes; Administración de ventas; Relaciones con los clientes; Administración
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf