Modelo predictivo de la prognosis a los 6 meses de pacientes de accidentes cerebrovasculares usando técnicas de machine learning
Este trabajo se centra en construir un modelo que sea capaz de predecir la prognosis a los seis meses de una persona que tuvo un ACV isquémico. Los modelos construyen a partir de técnicas de machine learning.
- Autores:
-
Luna Sáenz, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/56557
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/56557
- Palabra clave:
- Machine learning
ACV
Derrame cerebral
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | Este trabajo se centra en construir un modelo que sea capaz de predecir la prognosis a los seis meses de una persona que tuvo un ACV isquémico. Los modelos construyen a partir de técnicas de machine learning. |
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