Métodos para encontrar las fechas más tardías de inicio y finalización de las actividades en proyectos con Fuzzy Scheduling

Los métodos tradicionales para la programación de proyectos utilizan valores de duración crisp que no dan lugar al análisis único de las características de cada actividad que puedan causar incertidumbre o cambios en las duraciones. Una de las soluciones que permite integrar rangos de incertidumbre a...

Full description

Autores:
Alvarado Zabala, Laura Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73994
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73994
Palabra clave:
Proyectos de construcción
Administración de proyectos de construcción
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Lógica difusa
Ingeniería
Rights
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description Los métodos tradicionales para la programación de proyectos utilizan valores de duración crisp que no dan lugar al análisis único de las características de cada actividad que puedan causar incertidumbre o cambios en las duraciones. Una de las soluciones que permite integrar rangos de incertidumbre a la hora del análisis de la programación de proyecto es la lógica difusa, que mediante la asignación de números fuzzy a la duración de las actividades permite manejar rangos a las fechas de realización de los proyectos para así poder amortiguar cualquier factor que modifique la duración estimada inicialmente. Sin embargo, las operaciones utilizadas para realizar grafos con fuzzy Scheduling modifican los números difusos a la hora de calcular la fecha más tarde para empezar y la fecha más tarde para acabar cambiando la condición requerida de convexidad. En el presente documento se analizaran diferentes métodos propuestos por expertos que permiten realizar programaciones con Fuzzy Scheduling conservando la convexidad de los números y proporcionando valores con amplitudes manejables que permitan realizar una gestión de proyectos adecuada y personalizada.
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Sin embargo, las operaciones utilizadas para realizar grafos con fuzzy Scheduling modifican los números difusos a la hora de calcular la fecha más tarde para empezar y la fecha más tarde para acabar cambiando la condición requerida de convexidad. En el presente documento se analizaran diferentes métodos propuestos por expertos que permiten realizar programaciones con Fuzzy Scheduling conservando la convexidad de los números y proporcionando valores con amplitudes manejables que permitan realizar una gestión de proyectos adecuada y personalizada.Ingeniero CivilPregrado19 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambientalhttps://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Métodos para encontrar las fechas más tardías de inicio y finalización de las actividades en proyectos con Fuzzy SchedulingTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPProyectos de construcciónAdministración de proyectos de construcciónGrafos aleatoriosLógica difusaIngeniería201110969PublicationORIGINALMétodos para encontrar las fechas más tardías de inicio y finalización de las actividades en proyectos con Fuzzy Scheduling 9807.pdfMétodos para encontrar las fechas más tardías de inicio y finalización de las actividades en proyectos con Fuzzy Scheduling 9807.pdfapplication/pdf1098956https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/751fd9f0-05cc-44bd-8146-00512a670d1c/downloadc33ed025cf1ae5ad31b72fd4f807d7e2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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