Implementación y validación del protocolo de modelamiento de energía solar fotovoltaica
El objetivo del proyecto es verificar la veracidad, comprobar la capacidad, identificar limitaciones y generar estándares para el modelamiento de plantas fotovoltaicas de gran tamaño. Se espera que el modelo sea flexible para el usuario y que pronostique la producción de la planta a partir de la inf...
- Autores:
-
García Gómez, Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55581
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55581
- Palabra clave:
- Sistemas de energía fotovoltaicos
Conservación de la energía
Generación de energía fotovoltaica
Ingeniería
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- openAccess
- License
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El objetivo del proyecto es verificar la veracidad, comprobar la capacidad, identificar limitaciones y generar estándares para el modelamiento de plantas fotovoltaicas de gran tamaño. Se espera que el modelo sea flexible para el usuario y que pronostique la producción de la planta a partir de la infraestructura de la planta (tamaño, forma y capacidad del arreglo) y de las condiciones de trabajo como temperatura, velocidad del viento e irradiancia solar a través de las distintas librerías de Python. La metodología para desarrollar el proyecto se dividió en 4 pasos; el primero, trato la revisión de la literatura para así comprender los componentes y parámetros de diseño del sistema solar; el segundo, la investigación de la herramienta computacional óptima, teniendo en cuenta la precisión y la flexibilidad de esta; después, se centró en la verificación del modelo, en donde se tienen dos estudios de casos reales. Y por último, se verificó el efecto que tienen las distintas pérdidas en el modelo para optimizar los resultados de la modelación, para lo cual se realizó un análisis de sensibilidad en dos casos reales. Adicionalmente, se realizó un análisis de sombras externas a las plantas solares y la afectación que tienen a la generación de energía de esta. Del proyecto, se logró verificar el modelo utilizado y se concluyó que las pérdidas en el sistema varían dependiendo del caso y permiten una mejor precisión al momento de modelar la generación de energía del sistema y tienen un gran impacto en el error relativo asociado a la modelación. Asimismo, se comprobó el impacto que tienen las sombras externas en la producción de un sistema solar. |
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Se espera que el modelo sea flexible para el usuario y que pronostique la producción de la planta a partir de la infraestructura de la planta (tamaño, forma y capacidad del arreglo) y de las condiciones de trabajo como temperatura, velocidad del viento e irradiancia solar a través de las distintas librerías de Python. La metodología para desarrollar el proyecto se dividió en 4 pasos; el primero, trato la revisión de la literatura para así comprender los componentes y parámetros de diseño del sistema solar; el segundo, la investigación de la herramienta computacional óptima, teniendo en cuenta la precisión y la flexibilidad de esta; después, se centró en la verificación del modelo, en donde se tienen dos estudios de casos reales. Y por último, se verificó el efecto que tienen las distintas pérdidas en el modelo para optimizar los resultados de la modelación, para lo cual se realizó un análisis de sensibilidad en dos casos reales. Adicionalmente, se realizó un análisis de sombras externas a las plantas solares y la afectación que tienen a la generación de energía de esta. Del proyecto, se logró verificar el modelo utilizado y se concluyó que las pérdidas en el sistema varían dependiendo del caso y permiten una mejor precisión al momento de modelar la generación de energía del sistema y tienen un gran impacto en el error relativo asociado a la modelación. Asimismo, se comprobó el impacto que tienen las sombras externas en la producción de un sistema solar.The objective of the project is to verify the veracity and the capacity to identify limitations and generate standards for the modeling of large photovoltaic systems. The model is expected to be flexible for the user and to forecast the production of the system based on the infrastructure (size, shape, and capacity of the array) and the working conditions such as temperature, wind speed and solar irradiance through the different Python libraries. The methodology to develop the project was divided into 4 major steps; the first one, includes a review of the literature to understand the components and design parameters of the photovoltaic system; the second step was to the investigate the optimal computational tool, taking into account its precision and flexibility; the next step was the verification of the model, in which two real cases were studied. And finally, the fourth step was to study the impact of the different losses involved the model, for this, a sensitivity analysis was made in two real cases. Additionally, an analysis of external shadows to the photovoltaic system and the effects they have on the energy generation was carried out. The project concludes that the model used will be improved if the losses in the system are taken into account and that they will vary depending on the case; this will allow a better precision when modeling the energy production and have a great impact on the relative error associated with the modeling. Likewise, the impact that external shadows have on the production of a solar system was verified.Ingeniero MecánicoPregrado66 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaImplementación y validación del protocolo de modelamiento de energía solar fotovoltaicaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSistemas de energía fotovoltaicosConservación de la energíaGeneración de energía fotovoltaicaIngeniería201729544PublicationTEXT26044.pdf.txt26044.pdf.txtExtracted texttext/plain69391https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/392a66ac-3e26-4a31-8207-a585437dc29b/download502a64c2a63bc4a47483aafe0df7f9f6MD52THUMBNAIL26044.pdf.jpg26044.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9338https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7b995340-448d-4dfe-9e6b-b78b0502b311/download9cc06addd2c33764d45e121d310906ccMD53ORIGINAL26044.pdfapplication/pdf3448628https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e409f2ed-bfda-426e-8a87-78676556b763/download46d5d7468d127c470977ddd38eede353MD511992/55581oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/555812023-10-10 16:33:55.745https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |