A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course

Ingeniero Industrial

Autores:
Calderón Muñoz, Diego Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/17496
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/17496
Palabra clave:
Minería de datos - Investigaciones
Estadística matemática - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_46ca36ee4a19134040114ec1009019b5
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/17496
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bolívar Vargas, Manuel Alejandro3ff74ee9-c038-43f2-a0df-6d48e588dd0b500Duque Villarreal, Daniel9d11b310-8eb3-45f6-b637-ce6404da51b0500Sánchez Osorio, Cinthya Carolinaebb4a2bc-5fb5-47a6-a9b3-dbd1c4bdc672500Calderón Muñoz, Diego Andrés05da3138-1228-4957-8140-2a561de49eaf5002018-09-28T15:34:42Z2018-09-28T15:34:42Z2015http://hdl.handle.net/1992/17496u713726.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/13 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaA data-driven approach to predict student success in an optimization principles courseTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMinería de datos - InvestigacionesEstadística matemática - InvestigacionesIngenieríaIngeniero IndustrialPregradoPublicationORIGINALu713726.pdfapplication/pdf1307823https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e15c3704-dd26-4ab5-8642-73a8ed1c4275/download0486e5e58fc7cb4035db09d3c3322459MD51TEXTu713726.pdf.txtu713726.pdf.txtExtracted texttext/plain29853https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b7201093-0e3d-4f17-991d-ea90cdc48c05/download42243c571a177dbe34d2da1c3b32af07MD54THUMBNAILu713726.pdf.jpgu713726.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg22876https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7116d6d4-96d6-4921-a58a-233828405c06/download74c5309a2d02aa077e62075e62bad9b6MD551992/17496oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/174962023-10-10 17:04:07.61https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
title A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
spellingShingle A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
Minería de datos - Investigaciones
Estadística matemática - Investigaciones
Ingeniería
title_short A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
title_full A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
title_fullStr A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
title_full_unstemmed A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
title_sort A data-driven approach to predict student success in an optimization principles course
dc.creator.fl_str_mv Calderón Muñoz, Diego Andrés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Bolívar Vargas, Manuel Alejandro
Duque Villarreal, Daniel
Sánchez Osorio, Cinthya Carolina
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Calderón Muñoz, Diego Andrés
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Minería de datos - Investigaciones
Estadística matemática - Investigaciones
topic Minería de datos - Investigaciones
Estadística matemática - Investigaciones
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Ingeniero Industrial
publishDate 2015
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-09-28T15:34:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-09-28T15:34:42Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/17496
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u713726.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/17496
identifier_str_mv u713726.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 13 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Industrial
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e15c3704-dd26-4ab5-8642-73a8ed1c4275/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b7201093-0e3d-4f17-991d-ea90cdc48c05/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7116d6d4-96d6-4921-a58a-233828405c06/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 0486e5e58fc7cb4035db09d3c3322459
42243c571a177dbe34d2da1c3b32af07
74c5309a2d02aa077e62075e62bad9b6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1831927677221601280