Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva
El incremento en el uso de tecnologías de información ha permitido la recolección masiva de datos que representan movimiento, los cuales son obtenidos a través de GPS, sensores, redes o tarjetas inteligentes. Dada la complejidad de este tipo de datos se hace necesaria una herramienta de analítica vi...
- Autores:
-
Moreno Fonseca, Areli Merari
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43724
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/43724
- Palabra clave:
- Analítica visual
Minería de datos
Sistemas de información geográfica móviles
Reconocimiento óptico de modelos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIANDES2_469b52234abb2fd89cb5647e2000524e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43724 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| title |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| spellingShingle |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva Analítica visual Minería de datos Sistemas de información geográfica móviles Reconocimiento óptico de modelos Ingeniería |
| title_short |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| title_full |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| title_fullStr |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| title_full_unstemmed |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| title_sort |
Un enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactiva |
| dc.creator.fl_str_mv |
Moreno Fonseca, Areli Merari |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Hernández Peñaloza, José Tiberio |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Moreno Fonseca, Areli Merari |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Guerra Gómez, John Alexis Rosa Rosero, Mario Fernando de la |
| dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv |
Analítica visual Minería de datos Sistemas de información geográfica móviles Reconocimiento óptico de modelos |
| topic |
Analítica visual Minería de datos Sistemas de información geográfica móviles Reconocimiento óptico de modelos Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
El incremento en el uso de tecnologías de información ha permitido la recolección masiva de datos que representan movimiento, los cuales son obtenidos a través de GPS, sensores, redes o tarjetas inteligentes. Dada la complejidad de este tipo de datos se hace necesaria una herramienta de analítica visual que apoye a los expertos en temas relacionados con el entorno urbano en el entendimiento de la información y proporcione insumos para la toma de decisiones y el descubrimiento de insigths. Existen diferentes aplicaciones de analítica visual que han sido construidas para resolver problemas específicos, por lo que su adaptación en otros contextos puede ser difícil. En este documento se presenta un enfoque para la realización de analítica visual para datos de movimiento que pretende ofrecer al usuario una guía para el análisis de datos a partir de la definición de temáticas generales y el diseño de una aplicación interactiva, que aunque considera una estructura especifica de base de datos, busca proporcionar herramientas para el análisis de movimiento independientemente del contexto o tema al cual se refieren los datos. La solución fue desarrollada en el software libre R bajo la librería R Shiny y su implementación se probó con dos casos de uso: datos GPS sobre recorrido de camiones recolectores de residuos ordinarios en la ciudad de Pasto en Colombia proporcionados por la empresa Veolia Colombia, y datos abiertos de Metro Bike Share sobre el origen y el destino de los usuarios del sistema de bicicletas compartidas en los Angeles USA. En el primer caso la herramienta evidenció la posibilidad de resolver algunas de las tareas propuestas para cada temática. Sin embargo, es necesario replantear los esquemas relacionados con los análisis temporales para facilitar las consultas y análisis de este tipo de datos y para potencializar la información espacio temporal. El segundo ejercicio mostró la habilidad de la herramienta para procesar y visualizar datos implícitos. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:14:48Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:14:48Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/43724 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u830741.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/43724 |
| identifier_str_mv |
u830741.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
66 hojas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería de Información |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| instname_str |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
| collection |
Repositorio Institucional Séneca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b03ac1cb-17f3-49ce-aa45-3d999a5435ad/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c57c36c0-e278-42bd-9d8b-c644f09d28e0/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c5ddb961-7e3c-499b-8d78-29b032b0af17/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
74ce0caa8fc78f522e669eb05996d166 74a090c34ed6af751c58187fd5430f71 53b6ef797495756a76045641d242540e |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1808390514630721536 |
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hernández Peñaloza, José Tiberiovirtual::17641-1Moreno Fonseca, Areli Merarid0ef989a-4961-4a3e-9cb2-90f7940a92d1600Guerra Gómez, John AlexisRosa Rosero, Mario Fernando de la2020-09-03T14:14:48Z2020-09-03T14:14:48Z2019http://hdl.handle.net/1992/43724u830741.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El incremento en el uso de tecnologías de información ha permitido la recolección masiva de datos que representan movimiento, los cuales son obtenidos a través de GPS, sensores, redes o tarjetas inteligentes. Dada la complejidad de este tipo de datos se hace necesaria una herramienta de analítica visual que apoye a los expertos en temas relacionados con el entorno urbano en el entendimiento de la información y proporcione insumos para la toma de decisiones y el descubrimiento de insigths. Existen diferentes aplicaciones de analítica visual que han sido construidas para resolver problemas específicos, por lo que su adaptación en otros contextos puede ser difícil. En este documento se presenta un enfoque para la realización de analítica visual para datos de movimiento que pretende ofrecer al usuario una guía para el análisis de datos a partir de la definición de temáticas generales y el diseño de una aplicación interactiva, que aunque considera una estructura especifica de base de datos, busca proporcionar herramientas para el análisis de movimiento independientemente del contexto o tema al cual se refieren los datos. La solución fue desarrollada en el software libre R bajo la librería R Shiny y su implementación se probó con dos casos de uso: datos GPS sobre recorrido de camiones recolectores de residuos ordinarios en la ciudad de Pasto en Colombia proporcionados por la empresa Veolia Colombia, y datos abiertos de Metro Bike Share sobre el origen y el destino de los usuarios del sistema de bicicletas compartidas en los Angeles USA. En el primer caso la herramienta evidenció la posibilidad de resolver algunas de las tareas propuestas para cada temática. Sin embargo, es necesario replantear los esquemas relacionados con los análisis temporales para facilitar las consultas y análisis de este tipo de datos y para potencializar la información espacio temporal. El segundo ejercicio mostró la habilidad de la herramienta para procesar y visualizar datos implícitos.The increase in the use of information technologies has allowed the massive collection of data representing movement, which are obtained through GPS, sensors, networks or smart cards. Given the complexity of this type of data, a visual analytics tool that supports experts on issues related to the urban environment in the understanding of information and provides inputs for decision-making and depth discovery is necessary. There are different applications of visual analysis that have been built to solve specific problems, so adapting them in other contexts can be difficult. This document presents an approach for the realization of visual analysis for motion data that aims to offer the user a guide for the analysis of data from the definition of general themes and the design of an interactive application, although it considers a specific structure database, seeks to provide tools for the specific movement analysis of the context or subject to which the data is specified. The solution was developed in the free R software under the R Shiny library and its implementation was tested with two use cases: GPS data of the routes of ordinary waste collection trucks in the city of Pasto in Colombia provided by the company Veolia Colombia, and open data from Metro Bike Share about the origin and destination of users of the shared bike system in Los Angeles, USA. UU. In the first case, the tool shows the possibility of solving some of the tasks proposed for each subject. However, it is necessary to replace the schemes related to temporal analysis to facilitate the consultation and analysis of this type of data and to potentiate the information of the temporal space. The second exercise presents the ability of the tool to analyze and visualize implicit data that has a different structure to those experienced through GPS.Magíster en Ingeniería de InformaciónMaestría66 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería de InformaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaUn enfoque de analítica visual para datos de movimiento en el entorno urbano: una herramienta interactivaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAnalítica visualMinería de datosSistemas de información geográfica móvilesReconocimiento óptico de modelosIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=-gUUc7oAAAAJvirtual::17641-10000-0002-5035-4363virtual::17641-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000246689virtual::17641-1ad318216-13a5-4de4-9d7f-e3ab42397d84virtual::17641-1ad318216-13a5-4de4-9d7f-e3ab42397d84virtual::17641-1ORIGINALu830741.pdfapplication/pdf3425169https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b03ac1cb-17f3-49ce-aa45-3d999a5435ad/download74ce0caa8fc78f522e669eb05996d166MD51THUMBNAILu830741.pdf.jpgu830741.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5400https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c57c36c0-e278-42bd-9d8b-c644f09d28e0/download74a090c34ed6af751c58187fd5430f71MD55TEXTu830741.pdf.txtu830741.pdf.txtExtracted texttext/plain110047https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c5ddb961-7e3c-499b-8d78-29b032b0af17/download53b6ef797495756a76045641d242540eMD541992/43724oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/437242024-03-13 16:04:36.738http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |