Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics

En la ejecución de un proyecto de Big Data Analytics(BDA) intervienen múltiples actores para su desarrollo, entre ellos los arquitectos de software y los científicos de datos. Sin embargo, la comunicación entre estos actores no es sencilla y ha generando problemas que afectan el proceso de despliegu...

Full description

Autores:
Dávila Rodríguez, Juliana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34144
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34144
Palabra clave:
Big data - Investigaciones
Arquitectura de software - Investigaciones
Programas del sistema (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería de software - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_4123ca623d7feb01c697f78b15c4ceed
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34144
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correal Torres, Darío Ernesto65e6a1f4-13b0-464f-b66e-4cfbce689cba400Castellanos Rodríguez, Cristian Camilovirtual::1030-1Dávila Rodríguez, Juliana07d9ece9-04b5-4d8f-b73d-9ab17a851b86500Guerra Gómez, John AlexisMoreno Barbosa, Andrés Darío2020-06-10T08:58:36Z2020-06-10T08:58:36Z2017http://hdl.handle.net/1992/34144u806837.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En la ejecución de un proyecto de Big Data Analytics(BDA) intervienen múltiples actores para su desarrollo, entre ellos los arquitectos de software y los científicos de datos. Sin embargo, la comunicación entre estos actores no es sencilla y ha generando problemas que afectan el proceso de despliegue de una solución analítica, como son los altos costos y transición propensa a errores entre el laboratorio de datos y el ambiente de pruebas. A través de esta investigación utilizamos y ampliamos la definición de la estrategia "ArcOps", la cual se basa en arquitecturas ejecutables para desplegar una arquitectura por medio de la definición de sus artefactos de diseño, facilitando la puesta en producción de una solución Data Analytics(DA) y la validación y prueba de una arquitectura."In the execution of a Big Data Analytics (BDA) project, multiple actors intervene for its development, among them software architects and data scientists. However, communication between these actors is not simple and has generated problems that affect the process of deploying an analytical solution, such as the high costs and error-prone transition between the data laboratory and the testing environment. Through this research we use and expand the definition of the "ArcOps" strategy, which is based on executable architectures to deploy an architecture through the definition of its design artifacts, facilitating the production of a Data Analytics solution (DA) and the validation and testing of an architecture."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestría94 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaArquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data AnalyticsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBig data - InvestigacionesArquitectura de software - InvestigacionesProgramas del sistema (Computadores) - InvestigacionesIngeniería de software - InvestigacionesIngenieríaPublication2eda3b0f-f09f-48fa-beb7-336ec1cf7781virtual::1030-12eda3b0f-f09f-48fa-beb7-336ec1cf7781virtual::1030-1ORIGINALu806837.pdfapplication/pdf2926790https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/18db993c-eb14-4ee5-aee6-7078b1866f3f/download55f0ac45d7f6f66cd95c7410813ce950MD51THUMBNAILu806837.pdf.jpgu806837.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14032https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/94710122-8752-4af1-bc1a-23ee5cbc3871/download25819a707c3a6537787acd18f2afcc97MD55TEXTu806837.pdf.txtu806837.pdf.txtExtracted texttext/plain120691https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/38a75056-21ad-4ac8-852c-327325fb8189/download72465c5007479af18583755c9fb9a22bMD541992/34144oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/341442024-03-13 11:52:01.406http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
title Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
spellingShingle Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
Big data - Investigaciones
Arquitectura de software - Investigaciones
Programas del sistema (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería de software - Investigaciones
Ingeniería
title_short Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
title_full Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
title_fullStr Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
title_full_unstemmed Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
title_sort Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
dc.creator.fl_str_mv Dávila Rodríguez, Juliana
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Correal Torres, Darío Ernesto
Castellanos Rodríguez, Cristian Camilo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Dávila Rodríguez, Juliana
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Guerra Gómez, John Alexis
Moreno Barbosa, Andrés Darío
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Big data - Investigaciones
Arquitectura de software - Investigaciones
Programas del sistema (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería de software - Investigaciones
topic Big data - Investigaciones
Arquitectura de software - Investigaciones
Programas del sistema (Computadores) - Investigaciones
Ingeniería de software - Investigaciones
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description En la ejecución de un proyecto de Big Data Analytics(BDA) intervienen múltiples actores para su desarrollo, entre ellos los arquitectos de software y los científicos de datos. Sin embargo, la comunicación entre estos actores no es sencilla y ha generando problemas que afectan el proceso de despliegue de una solución analítica, como son los altos costos y transición propensa a errores entre el laboratorio de datos y el ambiente de pruebas. A través de esta investigación utilizamos y ampliamos la definición de la estrategia "ArcOps", la cual se basa en arquitecturas ejecutables para desplegar una arquitectura por medio de la definición de sus artefactos de diseño, facilitando la puesta en producción de una solución Data Analytics(DA) y la validación y prueba de una arquitectura.
publishDate 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T08:58:36Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T08:58:36Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/34144
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u806837.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/34144
identifier_str_mv u806837.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 94 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/18db993c-eb14-4ee5-aee6-7078b1866f3f/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/94710122-8752-4af1-bc1a-23ee5cbc3871/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/38a75056-21ad-4ac8-852c-327325fb8189/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 55f0ac45d7f6f66cd95c7410813ce950
25819a707c3a6537787acd18f2afcc97
72465c5007479af18583755c9fb9a22b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133807816441856

Publicaciones similares