Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial

We propose an empirical sampling procedure to solve the problem of support vector machines in large datasets. The general idea is to take a greater number of samples close to regions where, in distribution, a greater number of support vectors are found. This approach has a lower computational cost t...

Full description

Autores:
Pérez Sierra, Juan Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51301
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/51301
Palabra clave:
Máquinas de soporte vectorial
Optimización matemática
Análisis numérico
Estadística matemática
Algoritmos (Computadores)
Matemáticas
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UNIANDES2_3df799a19cb0189c08eb48103f8fda06
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51301
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Quiroz Salazar, Adolfo Josévirtual::2660-1Pérez Sierra, Juan Diego3d46aa7d-eb09-4696-b33e-cfa8550afd95500Ould Khaoua, Ahmed2021-08-10T18:19:24Z2021-08-10T18:19:24Z2020http://hdl.handle.net/1992/5130123572.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/We propose an empirical sampling procedure to solve the problem of support vector machines in large datasets. The general idea is to take a greater number of samples close to regions where, in distribution, a greater number of support vectors are found. This approach has a lower computational cost than getting the exact solution.Proponemos un procedimiento de muestreo empírico para dar solución al problema de máquinas de soporte vectorial en conjuntos de datos grandes. La idea general es tomar un mayor número de muestras cerca a regiones en donde, en distribución, se encuentren un mayor número de vectores de soporte. Esta aproximación tiene un costo computacional menor a la de obtener la solución exacta.MatemáticoPregrado44 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de MatemáticasMétodo de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMáquinas de soporte vectorialOptimización matemáticaAnálisis numéricoEstadística matemáticaAlgoritmos (Computadores)Matemáticas201621415Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=qwMDh-4AAAAJvirtual::2660-10000-0003-4033-3400virtual::2660-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001497101virtual::2660-11be19e5b-39c2-4d92-b44f-b9b4a48991cavirtual::2660-11be19e5b-39c2-4d92-b44f-b9b4a48991cavirtual::2660-1TEXT23572.pdf.txt23572.pdf.txtExtracted texttext/plain101056https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ec45c2b4-3c52-4398-8932-3c4b5162297a/download64fbd48b79aa479aa73c342d387f5676MD54THUMBNAIL23572.pdf.jpg23572.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7854https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2195d1c7-9f55-4fa8-93b6-3412ed0d4d6f/download6f6858c2348ccdac4a2e33140eaa6adbMD55ORIGINAL23572.pdfapplication/pdf1291382https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/072bfe8e-9228-4969-8ef6-834a43ef9aa4/downloadce5c502e9a71d62241a4e0ffc76acd5cMD511992/51301oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/513012024-03-13 12:15:14.806http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
title Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
spellingShingle Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
Máquinas de soporte vectorial
Optimización matemática
Análisis numérico
Estadística matemática
Algoritmos (Computadores)
Matemáticas
title_short Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
title_full Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
title_fullStr Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
title_full_unstemmed Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
title_sort Método de conjuntos de nivel para máquinas de soporte vectorial
dc.creator.fl_str_mv Pérez Sierra, Juan Diego
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Quiroz Salazar, Adolfo José
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Pérez Sierra, Juan Diego
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Ould Khaoua, Ahmed
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Máquinas de soporte vectorial
Optimización matemática
Análisis numérico
Estadística matemática
Algoritmos (Computadores)
topic Máquinas de soporte vectorial
Optimización matemática
Análisis numérico
Estadística matemática
Algoritmos (Computadores)
Matemáticas
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Matemáticas
description We propose an empirical sampling procedure to solve the problem of support vector machines in large datasets. The general idea is to take a greater number of samples close to regions where, in distribution, a greater number of support vectors are found. This approach has a lower computational cost than getting the exact solution.
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:19:24Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:19:24Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/51301
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv 23572.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/51301
identifier_str_mv 23572.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 44 hojas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Matemáticas
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Departamento de Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ec45c2b4-3c52-4398-8932-3c4b5162297a/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2195d1c7-9f55-4fa8-93b6-3412ed0d4d6f/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/072bfe8e-9228-4969-8ef6-834a43ef9aa4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 64fbd48b79aa479aa73c342d387f5676
6f6858c2348ccdac4a2e33140eaa6adb
ce5c502e9a71d62241a4e0ffc76acd5c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133835085709312

Publicaciones similares