Metodología de toma de decisiones en energización de zonas no interconectadas considerando fuentes renovables solar fotovoltaica y eólica

"Esta tesis presenta una metodología de optimización de objetivos múltiples para sistemas híbridos de generación eléctrica independientes. El modelo propuesto tiene en cuenta varias fuentes de energía como la energía solar fotovoltaica, eólica y natural. El proceso de toma de decisiones se real...

Full description

Autores:
Rivera Niquepa, Juan David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34507
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34507
Palabra clave:
Producción de energía eléctrica - Toma de decisiones - Investigaciones - Boyacá (Colombia)
Generación de energía fotovoltaica - Toma de decisiones - Investigaciones - Boyacá (Colombia)
Energía eólica - Investigaciones - Boyacá (Colombia)
Recursos energéticos renovables - Investigaciones - Boyacá (Colombia)
Electrificación rural - Investigaciones - Boyacá (Colombia)
Toma de decisiones con base en lógica difusa - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:"Esta tesis presenta una metodología de optimización de objetivos múltiples para sistemas híbridos de generación eléctrica independientes. El modelo propuesto tiene en cuenta varias fuentes de energía como la energía solar fotovoltaica, eólica y natural. El proceso de toma de decisiones se realiza aplicando el método de satisfacción Fuzzy. La metodología también considera aspectos cuantitativos como técnico, económico, social y ambiental. Se aplicaron algoritmos genéticos para obtener el frente de Pareto óptimo. Se consideran tres funciones objetivas: 1) Costos en el ciclo de planificación (costo del ciclo de vida - LCC); 2) Emisiones de dióxido de carbono en el ciclo de planificación (LCE) y 3) Productividad económica (Creación de riqueza local - LWC). Posteriormente, se implementó un método de satisfacción Fuzzy para la selección de la mejor solución del frente de Pareto. Los resultados muestran la importancia de incluir consideraciones sociales y técnicas al planificar y especificar un sistema de generación eléctrica independiente." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.