Los desafíos de analizar datos de metabarcoding provenientes de secuenciación con Oxford Nanopore®

La tecnología de secuenciación de Oxford Nanopore®, caracterizada por permitir obtener secuencias largas y en tiempo real, es una alternativa a otras tecnologías de secuenciación dentro de las tecnologías conocidas como de nueva generación (NGS). Entre los estudios que más han sacado provecho de esta tecnología se destacan los análisis metagenómicos por amplicón o de metabarcoding de comunidades microbianas presentes en diversas muestras biológicas. Las comunidades microbianas asociadas a diferentes organismos, o microbioma, tienen un rol fundamental en el desarrollo de su hospedero, por lo que es de gran importancia conocer en detalle su composición. En el presente estudio se analizaron datos provenientes de la investigación de Marbello et al. (2021), donde se utilizó la tecnología de secuenciación de Nanopore para identificar comunidades microbianas asociadas a las hojas de la palma de chontaduro (Bactris gasipaes). El objetivo principal era la asignación y caracterización de las comunidades de hongos endófitos de la planta. El análisis de los datos permitió identificar una alta tasa de error en los datos que limita la precisión en la asignación, algunos amplicones parciales o quiméricos y un grupo significativo de secuencias que correspondía a la planta hospedera. Esto pudo deberse a diferentes factores metodológicos que serán discutidos en este documento.

• Autores: Blanco Casallas, Irene
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/67938
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/67938
• Palabra clave: Bactris gasipaes; Hongos endófitos; Metabarcoding; Microbioma; Nanopore®; Biología
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional