Predicción geoespacial de crímenes en Bogotá: un enfoque basado en Machine learning para mejorar la seguridad ciudadana

En la actualidad, los modelos de inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en la resolución de problemas cotidianos, que van desde resumir párrafos hasta descubrir nuevas canciones o crear presentaciones. Los modelos modernos de inteligencia artificial no sólo abordan una gama cada vez may...

Full description

Autores:
Salazar Isairias, Sergio David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73858
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73858
Palabra clave:
Deep learning
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Ingeniería
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description En la actualidad, los modelos de inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en la resolución de problemas cotidianos, que van desde resumir párrafos hasta descubrir nuevas canciones o crear presentaciones. Los modelos modernos de inteligencia artificial no sólo abordan una gama cada vez mayor de problemas sino que también abordan retos que antes se consideraban insuperables. Entre estos retos están los problemas de predicción de series temporales. El presente proyecto pretende construir un modelo de inteligencia artificial que prediga la ocurrencia de delitos en la ciudad de Bogotá, contribuyendo así a los esfuerzos por combatir la inseguridad.
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El presente proyecto pretende construir un modelo de inteligencia artificial que prediga la ocurrencia de delitos en la ciudad de Bogotá, contribuyendo así a los esfuerzos por combatir la inseguridad.Currently, artificial intelligence models play a crucial role in solving everyday problems, ranging from summarizing paragraphs to discovering new songs or creating presentations. Modern artificial intelligence models not only address an increasing array of problems but also tackle challenges that were previously deemed insurmountable. Among these challenges are time series forecasting problems. The aim of the current project is to build an artificial intelligence model that predicts crime occurrences in the city of Bogotá, thereby contributing to the efforts to combat insecurity.Ingeniero ElectrónicoPregrado40 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Predicción geoespacial de crímenes en Bogotá: un enfoque basado en Machine learning para mejorar la seguridad ciudadanaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDeep learningAtenciónSeries de tiempoGrafoIngeniería201914381PublicationORIGINALPredicción geoespacial de crímenes en Bogotá.pdfPredicción geoespacial de crímenes en Bogotá.pdfapplication/pdf6237440https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/152db419-8537-4ffa-87ea-c7fb90937864/download0f074b522d9a69240f4b060e853dca0dMD51autorizacion tesis copy.pdfautorizacion tesis copy.pdfHIDEapplication/pdf237980https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/295c0cd7-c011-472a-adea-596ac90255c0/download5efb98d1607f2f2cff0c8d7f45a78843MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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