Integridad con Network Slicing en 5G
La investigación está enfocada a la integridad de los datos para redes 5G con Network Slicing.
- Autores:
-
Guzmán Londoño, Simón
Parra Díaz, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/57863
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/57863
- Palabra clave:
- 5G
Network Slicing
Integridad
Comparación
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Se llevó a cabo una revisión bibliográfica donde se definieron las problemáticas principales que se enfrentan en el contexto de las redes 5G en cuanto a la integridad de los datos. Adicionalmente, se seleccionaron tres posibles tecnologías para analizar en cuanto a su efectividad como solución a las problemáticas descubiertas previamente; y, finalmente, se seleccionó la tecnología de Virgil Systems como una posible solución para garantizar la integridad de la información en el contexto de redes 5G con el uso de la arquitectura Network Slicing.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado26 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónIntegridad con Network Slicing en 5GTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TP5GNetwork SlicingIntegridadComparaciónQuinta generación de redes móvilesSistemas de comunicación inalámbrica5G Sistemas móviles de comunicaciónIntegridad de los datosIngenieríaCote, C. (4 de febrero de 2021). What Is Data Integrity and Why Does It Matter? Harvard Business School. Recuperado el 12 de abril de 2022, de https://online.hbs.edu/blog/post/what-is-data-integrityDeep Learning - ¿Que es deep learning? (s.f.). Ibm.com. Recuperado el 25 de abril de 2022, de https://www.ibm.com/co-es/cloud/deep-learningEsteves, J.J.A., Boubendir, A., Guillemin, F., & Sens, P. (2020). Edge-enabled optimized network slicing in large scale networks. 2020 11th International Conference on Network of the Future (NoF).Fernández-Maimó, L., Gil Pérez, M., Garcia Clemente, F.J. & Martinez Perez, G. (2017). On the Performance of a Deep Learning-Based Anomaly Detection System for 5G Mobile Networks. SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (pp. 1-8).Haider, N., Baig, M. Z., & Imram, M. (2020). 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