Predicción precisa de radiación solar difusa a partir de dos variables de entrada
El conocimiento y la información precisa de la radiación solar difusa y global son esenciales para un buen diseño de sistemas fotovoltaicos, sin embargo, estas mediciones son limitadas ya que las estaciones meteorológicas que proporcionan los datos son escasas. Debido a que la radiación global es la...
- Autores:
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Miranda Martínez, Elieser Natanael
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48491
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/48491
- Palabra clave:
- Radiación solar
Sistemas de energía fotovoltaicos
Radiación atmosférica
Ingeniería
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- openAccess
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El conocimiento y la información precisa de la radiación solar difusa y global son esenciales para un buen diseño de sistemas fotovoltaicos, sin embargo, estas mediciones son limitadas ya que las estaciones meteorológicas que proporcionan los datos son escasas. Debido a que la radiación global es la medida más común, es conveniente utilizarla para calcular la radiación difusa. Para esta investigación, el conjunto de datos de radiación solar (2007-2017) obtenidos de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar (NSRDB) se utiliza para establecer, validar y probar una metodología utilizando modelos de precisión capaces de predecir la radiación solar difusa horizontal en intervalos de 30 minutos, utilizando solo una medida de radiación global y una coordenada geográfica. Los resultados mostraron una predicción precisa al emplear modelos de aprendizaje automático con valores de MBE=0.42-1.08[W/m^2], RMSE=5.86-9.36 [W/m^2] y R^2=0.9974-0.9983 |
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