Predicción precisa de radiación solar difusa a partir de dos variables de entrada

El conocimiento y la información precisa de la radiación solar difusa y global son esenciales para un buen diseño de sistemas fotovoltaicos, sin embargo, estas mediciones son limitadas ya que las estaciones meteorológicas que proporcionan los datos son escasas. Debido a que la radiación global es la medida más común, es conveniente utilizarla para calcular la radiación difusa. Para esta investigación, el conjunto de datos de radiación solar (2007-2017) obtenidos de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar (NSRDB) se utiliza para establecer, validar y probar una metodología utilizando modelos de precisión capaces de predecir la radiación solar difusa horizontal en intervalos de 30 minutos, utilizando solo una medida de radiación global y una coordenada geográfica. Los resultados mostraron una predicción precisa al emplear modelos de aprendizaje automático con valores de MBE=0.42-1.08[W/m^2], RMSE=5.86-9.36 [W/m^2] y R^2=0.9974-0.9983

• Autores: Miranda Martínez, Elieser Natanael
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48491
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/48491
• Palabra clave: Radiación solar; Sistemas de energía fotovoltaicos; Radiación atmosférica; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf