Gestión y análisis de datos recopilados de dispositivos IoT en cadenas de suministro aplicando Blockchain y Machine Learning

Los sistemas actuales de monitoreo de cadenas de suministro revelan deficiencias en cuanto a trazabilidad homogénea del proceso completo, participación activa de los actores involucrados en cada etapa, comunicación oportuna de los resultados, cumplimiento de aspectos regulatorios o normativas internacionales y atención a los requerimientos que representa la información orientada al consumidor. Con el fin de contar con un mecanismo confiable que garantice la calidad, seguridad y sostenibilidad de los alimentos desde la adquisición de materias primas pasando por la producción, procesamiento, logística y transporte, se propone un framework que se apoye en los atributos de una Blockchain en conjunto con dispositivos IoT y técnicas de Machine Learning orientadas a la detección de patrones inusuales en los registros. La implementación de este se logra al extender las funcionalidades base del software de simulación CupCarbon, sobre el cual se efectúan pruebas que permiten validar la correcta operación bajo la alternancia de dos esquemas de consenso: Proof of Work y Proof of Learning. De esta manera, se consolida un sistema en el que convergen distintas tecnologías de vanguardia, el cual constituye un recurso invaluable al congregar las distintas ventajas que cada una de ellas provee y el potencial que representan para las organizaciones en la industria.

• Autores: Guatibonza Solano, Daniel Mateo; Salazar Marín, Karla Valentina
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58728
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/58728
• Palabra clave: Blockchain; IoT; Proof of Work; Proof of Learning; Cadena de suministro; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional