Sistemas de consumo de energía adaptable para redes híbridas en IoT
5.0
- Autores:
-
Segura Castro, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/62481
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/62481
- Palabra clave:
- IoT
Consumo eléctrico
Eficiencia eléctrica
Redes híbridas
Arquitecturas de bajo consumo
CupCarbon,
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Wake on LAN
Ingeniería
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Atribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Donoso Meisel, Yezid Enrique89f22606-318a-4ed6-83c9-f63ee0d4cc3c600Segura Castro, Nicolás7334ade7-c38e-4a55-ba76-2391f7ae5c0e600COMIT2022-10-04T21:36:55Z2022-10-04T21:36:55Z2022-07-01http://hdl.handle.net/1992/62481instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/5.0Nos encontramos en un momento único para la historia de las telecomunicaciones. Día a día la demanda de servicios relacionados con la transferencia de información aumenta notoriamente debido a la importancia del mundo digital en nuestra sociedad. Los datos, la infraestructura y los dispositivos que soportan esta nueva era son cada vez más sofisticados y requieren de mayores capacidades para suplir las necesidades actuales de gobiernos, personas y compañías. Debido a lo anterior, resulta imprescindible poder cubrir dichos requerimientos de forma eficiente y sostenible por medio de la implementación de protocolos y tecnologías de transmisión de información que aseguren la reducción del consumo energético sin comprometer la calidad del servicio [1]. De dichas necesidades nace la propuesta de diseñar y desarrollar sistemas de consumo de energía adaptable para redes híbridas en IoT; arquitecturas capaces de moldearse a las necesidades de cada contexto teniendo como principio el ahorro del consumo eléctrico mediante la utilización de tecnologías de transmisión de bajo consumo y la implementación de protocolos de encendido en modos de suspensión como wake on LAN. Este trabajo explora y propone tres prototipos de arquitecturas diseñadas en el simulador CupCarbon. Los resultados obtenidos demostraron que la utilización de dos de las arquitecturas planteadas puede llegar a ser útil para reducir el consumo eléctrico, eso sí, teniendo en cuenta que la mayor parte del consumo no depende de la forma en la que son enviados los paquetes.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado- Diseño y arquitecturas de redes de próxima generación30 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónSistemas de consumo de energía adaptable para redes híbridas en IoTTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPIoTConsumo eléctricoEficiencia eléctricaRedes híbridasArquitecturas de bajo consumoCupCarbon,LoRaWANWake on LANIngeniería- [1] M. OLSSON, C. CAVDAR, P. FRENGER, S. TOMBAZ, D. SABELLA, R. JANTTI, 5GREEN: TOWARDS GREEN 5G MOBILE NETWORKS, OCT. 2013[2] Jinping Niu, Xiang Yang, Shiwei Liu, Yanyan Li, Yi Guo, Energy-efficient adaptive virtualMIMO transmissions for LoRa uplink systems, Digital Signal Processing, Volume 127, 2022[3] M. Z. Chowdhury, M. K. Hasan, M. Shahjalal, M. T. Hossan and Y. M. Jang, "Optical Wireless Hybrid Networks: Trends, Opportunities, Challenges, and Research Directions," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 22, no. 2, pp. 930-966, Secondquarter 2020, doi: 10.1109/COMST.2020.2966855.[4] Truong, V. T., Nayyar, A., & Showkat, A. L. (2021). System performance of wireless sensor network using LoRa-zigbee hybrid communication. Computers, Materials & Continua, 68(2), 1615-1635.[5] TIAN, Yifei, et al. Smart power management Internet of Things system with 5G and LoRa hybrid wireless networks. 5G-Enabled Internet of Things, 2019, p. 13.[6] PEREIRA, Rui, et al. Energy efficiency across programming languages: how do energy, time, and memory relate?. En Proceedings of the 10th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering. 2017. p. 256-267.[7] LOZANO-GARZON, Carlos; MONTOYA, Germán Adolfo; DONOSO, Yezid. A green routing mathematical model for iot networks in critical energy environments. International Journal of Computers Communications & Control, 2020, vol. 15, no 4.[8] LOZANO-GARZON, Carlos, et al. Green routing algorithm for wireless mesh network: A multi-objective evolutionary approach. En 2013 International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS). 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