Visual tool for the impact analysis of IUGR in a cohort of kangaroo infants during their first year of life

La Fundación Canguro ha sido pionera en la implementación del Método Madre Canguro (MMC) en bebés prematuros en Colombia, habiendo recogido datos de casi 55.000 niños desde 1993 a 2020 y con más de un centenar de variables medibles de diferentes etapas del desarrollo de los niños. Se han realizado v...

Full description

Autores:
Torres Piza, Juan Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53241
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53241
Palabra clave:
Método madre canguro
Niños prematuros
Análisis de datos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
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description La Fundación Canguro ha sido pionera en la implementación del Método Madre Canguro (MMC) en bebés prematuros en Colombia, habiendo recogido datos de casi 55.000 niños desde 1993 a 2020 y con más de un centenar de variables medibles de diferentes etapas del desarrollo de los niños. Se han realizado varios proyectos y estudios analíticos de los datos, lo que ha permitido encontrar información desconocida para los expertos en la materia. En este trabajo se presenta una herramienta de visualización desarrollada siguiendo el marco de referencia de Visual Analytics de Tamara Munzner y utilizando un esquema aplicable a diferentes contextos de VA, de muestras de datos globales y variables activas entre diferentes etapas y años, para responder a varias tareas de visualización relacionadas al análisis de impacto de grupos de niños con y sin Retardo del Crecimiento Intrauterino (RCIU) así como su desarrollo durante su primer año de vida. Para ello, se dividieron las variables en tres etapas principales (entorno, nacimiento y crecimiento) y se consideraron muestras iniciales de niños con y sin RCIU y con cierto grado de prematuros. La herramienta permite al analista la selección de diferentes variables a través de las etapas y el tiempo para evaluar el impacto de algunas variables en el desarrollo de los niños al final del primer año de vida, reflejado en exámenes neurológicos y médicos como Infanib y Griffiths o pruebas de oftalmología y audiometría.
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Se han realizado varios proyectos y estudios analíticos de los datos, lo que ha permitido encontrar información desconocida para los expertos en la materia. En este trabajo se presenta una herramienta de visualización desarrollada siguiendo el marco de referencia de Visual Analytics de Tamara Munzner y utilizando un esquema aplicable a diferentes contextos de VA, de muestras de datos globales y variables activas entre diferentes etapas y años, para responder a varias tareas de visualización relacionadas al análisis de impacto de grupos de niños con y sin Retardo del Crecimiento Intrauterino (RCIU) así como su desarrollo durante su primer año de vida. Para ello, se dividieron las variables en tres etapas principales (entorno, nacimiento y crecimiento) y se consideraron muestras iniciales de niños con y sin RCIU y con cierto grado de prematuros. La herramienta permite al analista la selección de diferentes variables a través de las etapas y el tiempo para evaluar el impacto de algunas variables en el desarrollo de los niños al final del primer año de vida, reflejado en exámenes neurológicos y médicos como Infanib y Griffiths o pruebas de oftalmología y audiometría.The Fundación Canguro has been a pioneer in the implementation of the Kangaroo Mother Care (KMC) Method in premature infants in Colombia, having collected data from nearly 55,000 children from 1993 to 2020, with more than a hundred measurable variables from different stages of the development of children. Several analytic projects and studies have been made with the data enabling the finding of insights and unknown information for the domain experts. This paper depicts a visualization tool developed following Munzner¿s Visual Analytics framework and using a scheme, applicable to different VA contexts, of global samples and active variables among different stages and years, to answer several visualization tasks regarding the impact analysis of groups of children with and without Intra-Uterine Growth Retard (IUGR) and their development during their first year of life. For this purpose, the variables were divided in three main stages (environment, birth, and growth) and considering initial samples of children with and without IUGR and with a certain degree of prematurity. The tool allows the analyst the selection of different variables through stages and time to assess the impact of some variables in the final development of children at the end of the first year of life, reflected in neurological and medical exams such as Infanib and Griffiths or ophthalmology and audiometry tests.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado20 páginasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónVisual tool for the impact analysis of IUGR in a cohort of kangaroo infants during their first year of lifeHerramienta visual para el análisis del impacto del RCIU durante el primer año de vida en una cohorte de bebés CanguroTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMétodo madre canguroNiños prematurosAnálisis de datosIngeniería201715211Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=-gUUc7oAAAAJvirtual::5830-10000-0002-5035-4363virtual::5830-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000246689virtual::5830-1ad318216-13a5-4de4-9d7f-e3ab42397d84virtual::5830-1ad318216-13a5-4de4-9d7f-e3ab42397d84virtual::5830-1TEXT24170.pdf.txt24170.pdf.txtExtracted texttext/plain61198https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4d31fc29-6af4-4fcb-abba-bea2fae604f4/downloadefbdcf327804e35d6bec87a74e291d11MD54ORIGINAL24170.pdfapplication/pdf11755440https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6a058fa6-c5e0-4ba3-a881-31f72251b199/downloadf3df067a86654660c452c3d17e98bbc1MD51THUMBNAIL24170.pdf.jpg24170.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg19230https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/abdc6bae-4ccb-41ef-bbf4-accd09dc6fa0/download4e14d3fb589cd4f8e211c6db67ccdc01MD551992/53241oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/532412024-03-13 13:02:10.839http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co

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