Visual tool for the impact analysis of IUGR in a cohort of kangaroo infants during their first year of life

La Fundación Canguro ha sido pionera en la implementación del Método Madre Canguro (MMC) en bebés prematuros en Colombia, habiendo recogido datos de casi 55.000 niños desde 1993 a 2020 y con más de un centenar de variables medibles de diferentes etapas del desarrollo de los niños. Se han realizado v...

Full description

Autores:
Torres Piza, Juan Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53241
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53241
Palabra clave:
Método madre canguro
Niños prematuros
Análisis de datos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:La Fundación Canguro ha sido pionera en la implementación del Método Madre Canguro (MMC) en bebés prematuros en Colombia, habiendo recogido datos de casi 55.000 niños desde 1993 a 2020 y con más de un centenar de variables medibles de diferentes etapas del desarrollo de los niños. Se han realizado varios proyectos y estudios analíticos de los datos, lo que ha permitido encontrar información desconocida para los expertos en la materia. En este trabajo se presenta una herramienta de visualización desarrollada siguiendo el marco de referencia de Visual Analytics de Tamara Munzner y utilizando un esquema aplicable a diferentes contextos de VA, de muestras de datos globales y variables activas entre diferentes etapas y años, para responder a varias tareas de visualización relacionadas al análisis de impacto de grupos de niños con y sin Retardo del Crecimiento Intrauterino (RCIU) así como su desarrollo durante su primer año de vida. Para ello, se dividieron las variables en tres etapas principales (entorno, nacimiento y crecimiento) y se consideraron muestras iniciales de niños con y sin RCIU y con cierto grado de prematuros. La herramienta permite al analista la selección de diferentes variables a través de las etapas y el tiempo para evaluar el impacto de algunas variables en el desarrollo de los niños al final del primer año de vida, reflejado en exámenes neurológicos y médicos como Infanib y Griffiths o pruebas de oftalmología y audiometría.