¿Un sistema automatizado podría asistir la selección de tutelas realizada por estudiantes de derecho en la Corte Constitucional?

El universo de información al que se enfrentan los estudiantes de derecho -judicantes o practicantes- que laboran en la Corte Constitucional en materia de revisión y eventual selección de expedientes de tutela excede toda capacidad humana de ejecutar procesos de lectura crítica. En atención a esta problemática, el presente documento da cuenta de un proceso de investigación interdisciplinario que involucra metodologías de trabajo en campo y laboratorio, enmarcado en el ejercicio de las Humanidades Digitales como nueva forma de diálogo entre saberes. Se presentan entonces resultados en dos frentes de trabajo: de un lado, un experimento en el que se evalúan las potencialidades del modelado de tópicos como medio para asistir la actividad de revisión adelantada por los estudiantes nombrados; y de otro, un trabajo de observación en campo cuyo objetivo fue servir de insumo para esbozar una propuesta de aplicación que, de desarrollarse e implementarse, serviría para apoyar esta fase del proceso de selección de tutelas en la Corte. Se establece que, si bien la técnica empleada en el ejercicio de laboratorio permitió caracterizar un corpus de fallos de tutela, el desarrollo de una aplicación que lo utilice como base deberá complementarse con fuentes de información adicionales para brindar asistencia efectiva en el proceso de lectura crítica que deben adelantar los estudiantes.

• Autores: Guerrero Mateus, María Fernanda; Varón Castañeda, Carlos Manuel
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44057
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44057
• Palabra clave: Informática jurídica - Investigaciones - Estudio de casos; Lingüística computacional - Investigaciones - Estudio de casos; Humanidades digitales - Investigaciones; Administración de justicia - Procesamiento de datos - Investigaciones - Colombia; Narrativas Digitales
• Rights: openAccess
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