Inteligencia Artificial Generativa para Arquitectura de Software
En este proyecto de grado se continua con el trabajo de explorar la capacidad de integrar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y modelos de reconocimiento de imágenes en diferentes prácticas de la arquitectura de software, en especial siguiendo el marco del Attribute Driven Design 3.0 (ADD 3...
- Autores:
-
Latorre Munar, Santiago
Jiménez Ramírez, Samuel Alejandro
Ibáñez Capacho, Juan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75468
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75468
- Palabra clave:
- Diseño arquitectónico
Inteligencia artificial
Clasificación de diagramas
Extracción de componentes
Atributos de calidad
Tácticas de arquitectura
Patrones de arquitectura
Disponibilidad
Desempeño
Architecturally significant requirements
Ingeniería
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- openAccess
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En este proyecto de grado se continua con el trabajo de explorar la capacidad de integrar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y modelos de reconocimiento de imágenes en diferentes prácticas de la arquitectura de software, en especial siguiendo el marco del Attribute Driven Design 3.0 (ADD 3.0) para trabajar sobre estas. Nos enfocaremos en desarrollar un agente conversacional a modo de asistente que ayude a los arquitectos de software en la generación y reconocimiento de diagramas de arquitectura como lo son los diagramas de despliegue, componentes, entre otros. Nos enfocaremos en utilizar entornos de trabajo que faciliten la utilización de diseños orientados a múltiples agentes, además de explorar la capacidad de diferentes modelos y herramientas que nos ayuden a la generación de imágenes buscando entender sus limitaciones y beneficios a la hora de realizar este tipo de desarrollos y en especial su uso en nuestra herramienta. A lo largo de la evaluación del producto desarrollado se demostró una gran capacidad de este para al ayudar en estos procesos facilitando la interpretación y diagramación de patrones arquitectónicos existentes, ayudando específicamente en el paso 1 y 6 del ADD 3.0 |
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Nos enfocaremos en utilizar entornos de trabajo que faciliten la utilización de diseños orientados a múltiples agentes, además de explorar la capacidad de diferentes modelos y herramientas que nos ayuden a la generación de imágenes buscando entender sus limitaciones y beneficios a la hora de realizar este tipo de desarrollos y en especial su uso en nuestra herramienta. A lo largo de la evaluación del producto desarrollado se demostró una gran capacidad de este para al ayudar en estos procesos facilitando la interpretación y diagramación de patrones arquitectónicos existentes, ayudando específicamente en el paso 1 y 6 del ADD 3.0This graduation project continues the work of exploring the capability of integrating Artificial Intelligence (AI) tools and image recognition models into various practices of software architecture, particularly following the framework of Attribute-Driven Design 3.0 (ADD 3.0) to address these practices. The focus is on developing a conversational agent as an assistant to support software architects in generating and recognizing architecture diagrams, such as deployment diagrams, component diagrams, and others. The project emphasizes the use of work environments that facilitate the application of multi-agent-oriented designs, while also exploring the capabilities of different models and tools to assist in image generation, aiming to understand their limitations and benefits for such developments, particularly in the context of the proposed tool. Throughout the evaluation of the developed product, it demonstrated significant capabilities in assisting these processes, facilitating the interpretation and diagramming of existing architectural patterns, specifically aiding in steps 1 and 6 of ADD 3.0.Pregrado42 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computaciónhttps://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia Artificial Generativa para Arquitectura de SoftwareTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDiseño arquitectónicoInteligencia artificialClasificación de diagramasExtracción de componentesAtributos de calidadTácticas de arquitecturaPatrones de arquitecturaDisponibilidadDesempeñoArchitecturally significant requirementsIngenieríaArachchi, K. 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DiagramGPT: AI-powered diagram generation. Retrieved from https://tryeraser.comShcherban, S., Liang, P., Li, Z., & Yang, C. (2021). Multiclass classification of UML diagrams from images using deep learning. International Journal of Software Engineering and Knowledge EngineeringCorredera, J. C. (2023). Inteligencia artificial generativa. In Anales de la Real academia de Doctores (Vol. 8, No. 3, pp. 475-489).IA GENERATIVA PARA LA ARQUITECTURA DE SOFTWARE 42 de 42Gutowska, A. (2024). Multiagent system. 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