Metodología para la identificación automática de vegetación a partir de fotografías aéreas

Dada la importancia de conocer la biomasa del Planeta Tierra y en particular de preservar los árboles que la cubren, se decide hacer un aporte a la rama de estudio de Earth Analytics respondiendo a la pregunta ¿Es posible realizar la identificación automática de vegetación a partir de fotografías aéreas para un área en particular? Al responder esta pregunta se generará una metodología estandarizada, sencilla y de fácil aplicación para la detección de árboles dada una extensión de terreno a analizar. La metodología se fundamentará en modelos estadísticos aplicados a imágenes LiDAR, hiperespectrales y RGB que retornen el censo de árboles, altura, contornos e índices de reflectancia del terreno estudiado para su posterior aplicación en la medición de carbono captado por la vegetación identificada.

• Autores: García Cabrera, Alejandro; Reyes Villaveces, Juan Pablo
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34214
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/34214
• Palabra clave: Metodología en ecología forestal; Ecología forestal; Procesamiento de imágenes; Arboles; Sistemas de información geográfica; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf