Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing

Las técnicas de reducción de dimensionalidad son tal vez una de las manera más rápidas de lograr eficiencia en el análisis de datos. En el caso de este estudio su uso buscó una forma tal que con el menor número de activos pertenecientes al índice Standard and Poor's 500, se pueda lograr replica...

Full description

Autores:
Aldana Martínez, Nelson Arley
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55768
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/55768
Palabra clave:
Data analysis
Dimensionality reduction
Principal components analysis
Correlation
Passive investment
Financial markets
Asset allocation
Análisis de datos
Análisis por componentes principales
Asignación de activos
Administración
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_2b2db2e648501e1b94dc37aae7f2444e
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55768
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Villarreal Navarro, Julio Ernesto9fcce407-4d3e-4b9e-b8be-73e40743e4e4600Aldana Martínez, Nelson Arley200caab4-7a9a-490f-b5ea-80cb57ae502d500Tabares Pozos, Alejandra2022-02-22T20:13:34Z2022-02-22T20:13:34Z2022http://hdl.handle.net/1992/5576825400.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Las técnicas de reducción de dimensionalidad son tal vez una de las manera más rápidas de lograr eficiencia en el análisis de datos. En el caso de este estudio su uso buscó una forma tal que con el menor número de activos pertenecientes al índice Standard and Poor's 500, se pueda lograr replicar el comportamiento del mismo. Se empezó con metodologías supervisadas como el análisis de la correlación entre cada activo y el índice y el factor de inflación de la varianza, luego se usaron técnicas no supervisadas como el análisis de componentes principales, el analisis de componentes principales con rotación VARIMAX y el analisis de componentes principales con sparse. En la última sección se hizo un backtest con un trimestre de datos no usado en el entrenamiento de los diferentes modelos.Dimensionality reduction techniques are one of the easiest and fastest ways to reach efficiency in data analysis. In this study, the main goal was to find the less number of assets that belong to the Standard and Poor's 500 with which it could be replicated the index behavior. It was started with supervised methodologies such as the high correlation filter between the index and each asset and the variance inflation factor, later, it was used non-supervised techniques as the principal components analysis, principal components analysis with VARIMAX rotation, and sparse principal components analysis. In the last section, it was performed a backtest with a quarter of the data was not used to train any model.Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestría23 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialComparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexingTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMData analysisDimensionality reductionPrincipal components analysisCorrelationPassive investmentFinancial marketsAsset allocationAnálisis de datosAnálisis por componentes principalesAsignación de activosAdministración201924128PublicationTEXT25400.pdf.txt25400.pdf.txtExtracted texttext/plain44396https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a787efad-59c2-4cdf-8b6b-d5b213f7000f/download7dfb2c5ab13325eeacc278ceb8f8635dMD52ORIGINAL25400.pdfapplication/pdf3123319https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5f011c4a-3cf9-486d-9cc1-3831ecd2de2d/download5b58fa905a3308d219079a0545511622MD51THUMBNAIL25400.pdf.jpg25400.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11498https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d79574db-64d5-4b45-9466-52e04142b03f/download920efa8a7387b2e5fc534db5e451d37fMD531992/55768oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/557682023-10-10 18:07:59.151https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
title Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
spellingShingle Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
Data analysis
Dimensionality reduction
Principal components analysis
Correlation
Passive investment
Financial markets
Asset allocation
Análisis de datos
Análisis por componentes principales
Asignación de activos
Administración
title_short Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
title_full Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
title_fullStr Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
title_full_unstemmed Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
title_sort Comparison of dimensionality reduction techniques of SPX500: an approach to indexing
dc.creator.fl_str_mv Aldana Martínez, Nelson Arley
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Villarreal Navarro, Julio Ernesto
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Aldana Martínez, Nelson Arley
dc.contributor.jury.spa.fl_str_mv Tabares Pozos, Alejandra
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Data analysis
Dimensionality reduction
Principal components analysis
Correlation
Passive investment
Financial markets
Asset allocation
topic Data analysis
Dimensionality reduction
Principal components analysis
Correlation
Passive investment
Financial markets
Asset allocation
Análisis de datos
Análisis por componentes principales
Asignación de activos
Administración
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Análisis de datos
Análisis por componentes principales
Asignación de activos
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Administración
description Las técnicas de reducción de dimensionalidad son tal vez una de las manera más rápidas de lograr eficiencia en el análisis de datos. En el caso de este estudio su uso buscó una forma tal que con el menor número de activos pertenecientes al índice Standard and Poor's 500, se pueda lograr replicar el comportamiento del mismo. Se empezó con metodologías supervisadas como el análisis de la correlación entre cada activo y el índice y el factor de inflación de la varianza, luego se usaron técnicas no supervisadas como el análisis de componentes principales, el analisis de componentes principales con rotación VARIMAX y el analisis de componentes principales con sparse. En la última sección se hizo un backtest con un trimestre de datos no usado en el entrenamiento de los diferentes modelos.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-22T20:13:34Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-22T20:13:34Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/55768
dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv 25400.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/55768
identifier_str_mv 25400.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 23 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Industrial
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a787efad-59c2-4cdf-8b6b-d5b213f7000f/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5f011c4a-3cf9-486d-9cc1-3831ecd2de2d/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d79574db-64d5-4b45-9466-52e04142b03f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7dfb2c5ab13325eeacc278ceb8f8635d
5b58fa905a3308d219079a0545511622
920efa8a7387b2e5fc534db5e451d37f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133976522883072