Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton
Las grandes regiones de baja densidad en la Estructura de Gran Escala (EGE) del universo, también conocidos como vacíos, son características prominentes de la red cósmica que pueden ser utilizados como pruebas cosmológicas. Nosotros hemos desarrollado un nuevo algoritmo basado en el grafo Beta-Skele...
- Autores:
-
Gómez Cortés, Felipe Leonardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43919
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/43919
- Palabra clave:
- Galaxias - Investigaciones
Astrofísica - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UNIANDES2_2807fefd58d501333f98702ecefefd0e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43919 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Forero Romero, Jaime Ernestovirtual::12725-1Gómez Cortés, Felipe Leonardo4d963c1f-938c-45d2-92f5-40ebd2de7b5e500García Varela, José AlejandroPadilla, Nelson2020-09-03T14:18:06Z2020-09-03T14:18:06Z2019http://hdl.handle.net/1992/43919u831454.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Las grandes regiones de baja densidad en la Estructura de Gran Escala (EGE) del universo, también conocidos como vacíos, son características prominentes de la red cósmica que pueden ser utilizados como pruebas cosmológicas. Nosotros hemos desarrollado un nuevo algoritmo basado en el grafo Beta-Skeleton para encontrar vacíos en la EGE, este algoritmo puede operar sobre datos observacionales (posición de galaxias) y sobre datos simulados (posiciones de halos de materia oscura y galaxias). Métodos basados en el grafo Beta-Skeleton han sido utilizados ampliamente en machine learning, procesos de optimización y reconocimiento de imágenes, pero ha sido introducido recientemente en astrofísica como una herramienta para analizar la EGE. En el análisis que desarrollamos, sobre datos simulados, aproximamos los vacíos encontrados a elipsoides y estudiamos sus propiedades estadísticas como volumen y forma, encontrando resultados acordes con otros buscadores de vacíos.Large underdense regions in the Large Scale Structure (LSS) of the Universe, also known as voids, are a prominent features of the cosmic web that can also be used as a cosmological probe. We have developed a new algorithm based on the Beta-Skeleton graph to find voids in the LSS, that can be applied to both observational and simulated data. Methods based on the Beta-Skeleton graph have been widely used on machine learning, optimization and image recognition. It has been recently introduced in astrophysics as a LSS analysis tool. The analysis we have performed, on simulated data, considers voids as ellipsoids. We study their statistical properties such as volumes and shape finding a good agreement with other void finders.Magíster en FísicaMaestríaix, 44 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ciencias - FísicaFacultad de CienciasDepartamento de Físicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaBeta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-SkeletonTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMGalaxias - InvestigacionesAstrofísica - InvestigacionesAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - InvestigacionesFísicaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=TLTK6WgAAAAJvirtual::12725-10000-0002-2890-3725virtual::12725-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000337102virtual::12725-1d34cd5a0-50f5-42ea-825e-b51f5368f321virtual::12725-1d34cd5a0-50f5-42ea-825e-b51f5368f321virtual::12725-1THUMBNAILu831454.pdf.jpgu831454.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9644https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a160c77d-a905-4f7e-ac42-6ca6eb7769bc/downloadd23985c1fcfddc80ef805bf251524098MD55ORIGINALu831454.pdfapplication/pdf2775663https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c75530e7-3a29-4147-81c9-e6a5d24853b7/downloadb18342091c0480945f2bee83786d23c0MD51TEXTu831454.pdf.txtu831454.pdf.txtExtracted texttext/plain85069https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/10737170-d011-4f0f-8c4e-14458a94771d/download48c2db0610d339c8c9e961f20ebc4670MD541992/43919oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/439192024-03-13 14:45:36.754http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| title |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| spellingShingle |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton Galaxias - Investigaciones Astrofísica - Investigaciones Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones Física |
| title_short |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| title_full |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| title_fullStr |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| title_full_unstemmed |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| title_sort |
Beta-Voids : un identificador de vacíos cosmológicos en la estructura de gran escala para catálogos de galaxias basado en el grafo Beta-Skeleton |
| dc.creator.fl_str_mv |
Gómez Cortés, Felipe Leonardo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Forero Romero, Jaime Ernesto |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Gómez Cortés, Felipe Leonardo |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
García Varela, José Alejandro Padilla, Nelson |
| dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv |
Galaxias - Investigaciones Astrofísica - Investigaciones Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones |
| topic |
Galaxias - Investigaciones Astrofísica - Investigaciones Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones Física |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Física |
| description |
Las grandes regiones de baja densidad en la Estructura de Gran Escala (EGE) del universo, también conocidos como vacíos, son características prominentes de la red cósmica que pueden ser utilizados como pruebas cosmológicas. Nosotros hemos desarrollado un nuevo algoritmo basado en el grafo Beta-Skeleton para encontrar vacíos en la EGE, este algoritmo puede operar sobre datos observacionales (posición de galaxias) y sobre datos simulados (posiciones de halos de materia oscura y galaxias). Métodos basados en el grafo Beta-Skeleton han sido utilizados ampliamente en machine learning, procesos de optimización y reconocimiento de imágenes, pero ha sido introducido recientemente en astrofísica como una herramienta para analizar la EGE. En el análisis que desarrollamos, sobre datos simulados, aproximamos los vacíos encontrados a elipsoides y estudiamos sus propiedades estadísticas como volumen y forma, encontrando resultados acordes con otros buscadores de vacíos. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:18:06Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:18:06Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/43919 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u831454.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/43919 |
| identifier_str_mv |
u831454.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
ix, 44 hojas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Uniandes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Maestría en Ciencias - Física |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Física |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| instname_str |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
| collection |
Repositorio Institucional Séneca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a160c77d-a905-4f7e-ac42-6ca6eb7769bc/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c75530e7-3a29-4147-81c9-e6a5d24853b7/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/10737170-d011-4f0f-8c4e-14458a94771d/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
d23985c1fcfddc80ef805bf251524098 b18342091c0480945f2bee83786d23c0 48c2db0610d339c8c9e961f20ebc4670 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1808390407679115264 |