Calidad del agua en redes de distribución de agua potable. ¿Si se minimiza el costo se maximiza la calidad? - Cloro residual
La presente investigación se enfoca en el modelado y simulación del comportamiento del cloro residual en las redes de distribución de agua potable del sector 8 y sector 13 en la ciudad de Bogotá. A través de una metodología detallada, que considera variables clave como zonas de estancamiento, veloci...
- Autores:
-
Álvarez Mancilla, Daniel Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73461
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73461
- Palabra clave:
- Optimización
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Cloro residual
Redes de distribución de agua potable
Ingeniería
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La presente investigación se enfoca en el modelado y simulación del comportamiento del cloro residual en las redes de distribución de agua potable del sector 8 y sector 13 en la ciudad de Bogotá. A través de una metodología detallada, que considera variables clave como zonas de estancamiento, velocidades de flujo y calidad del agua, mediante el uso de los software EPANET 2.2 y EPANET – MSX desarrollados por la EPA, reconocidos por su capacidad para realizar simulaciones detalladas del comportamiento hidráulico y de la calidad del agua en RDAP, se busca dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación ¿Las Redes de Distribución de Agua Potable de mínimo costo (optimizadas) presentan mejor calidad de agua en términos de cloro residual? Dicho esto, teniendo en cuenta que las redes optimizadas logran disminuir el tiempo de retención dado que se obtienen menores diámetros de diseño, y, por ende, mayores velocidades de flujo en la red, estas permiten distribuir de manera más eficiente el cloro. Teniendo en cuenta esto, se plantea la hipótesis de que las redes optimizadas mantendrán una mayor concentración de cloro residual en las redes. |
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Calidad del agua en redes de distribución de agua potable optimizadas vs no optimizadas. Universidad de los Andes. http://hdl.handle.net/1992/68892J. G. Saldarriaga, O. R. Diaz, J. M Bohórquez. Water Quality Model Calibration in Potable Water Distribution Systems, ASCE, 2016, Pages 542-552, https://doi.org/10.1061/9780784479865.057Kyriakou, M., Eliades, D. G., & Polycarpou, M. M. (2016). dbpRisk: Disinfection by-product risk estimation. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 8985. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31664-2_7L. Monteiro, D. Figueiredo, S. Dias, R. Freitas, D. Covas, J. Menaia, S.T. Coelho, Modeling of Chlorine Decay in Drinking Water Supply Systems Using EPANET MSX, Procedia Engineering, Volume 70, 2014, Pages 1192-1200, ISSN 1877-7058, https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.132.Lansey & Boulos, (2005). Fundamentals of Water Quality. 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