Deforestación en el Departamento del Chocó por medio de imágenes satelitales LANDSAT y SENTINEL durante el periodo 2015-2019

La deforestación ha sido una de las problemáticas debido a las incontrolables actividades antrópicas y los grandes cambios climáticos. En Colombia, una de las áreas más afectadas es el departamento del Chocó, ubicado al oriente del país, el cual cuenta con grandes extensiones de bosques que han sido...

Full description

Autores:
Cortés Riveros, María Fernanda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48761
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48761
Palabra clave:
Deforestación
Sensores remotos
Satélites Landsat
Procesamiento digital de imágenes
Tecnología de satélites en recursos de la tierra
Geociencias
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description La deforestación ha sido una de las problemáticas debido a las incontrolables actividades antrópicas y los grandes cambios climáticos. En Colombia, una de las áreas más afectadas es el departamento del Chocó, ubicado al oriente del país, el cual cuenta con grandes extensiones de bosques que han sido intervenidos por el hombre principalmente para la extracción de oro de aluvión, la expansión del área metropolitana, los cultivos ilícitos, la agricultura y la ganadería. Esto hace que se pierdan los beneficios que el hombre obtiene de este ecosistema y que la problemática requiera de atención inmediata; por lo tanto, es importante tomar medidas y controlar tales intervenciones mediante un monitoreo constante. La teledetección ha sido la técnica más usada en el país para realizar este tipo de actividades y es útil en el análisis de la perdida de bosques y cambios de coberturas. En este estudio se utilizó el procesamiento de imágenes satelitales Landsat 8 y Sentinel 2 para evaluar la deforestación en un área del departamento del Chocó durante el periodo del año 2015 al 2019, por medio de los cambios de coberturas haciendo uso del software ArcGIS. Sin embargo, debido a la precipitación de la zona se encontraron imágenes con gran cantidad de nubes que dificultó la identificación de las coberturas. Se concluyó que los cambios obtenidos no consideran una deforestación por el aumento en el porcentaje correspondiente a la cobertura boscosa para el año 2019, no obstante, hubo una reducción de bosques en un área aproximada de 177644,25 ha dentro de los cinco últimos años
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En Colombia, una de las áreas más afectadas es el departamento del Chocó, ubicado al oriente del país, el cual cuenta con grandes extensiones de bosques que han sido intervenidos por el hombre principalmente para la extracción de oro de aluvión, la expansión del área metropolitana, los cultivos ilícitos, la agricultura y la ganadería. Esto hace que se pierdan los beneficios que el hombre obtiene de este ecosistema y que la problemática requiera de atención inmediata; por lo tanto, es importante tomar medidas y controlar tales intervenciones mediante un monitoreo constante. La teledetección ha sido la técnica más usada en el país para realizar este tipo de actividades y es útil en el análisis de la perdida de bosques y cambios de coberturas. En este estudio se utilizó el procesamiento de imágenes satelitales Landsat 8 y Sentinel 2 para evaluar la deforestación en un área del departamento del Chocó durante el periodo del año 2015 al 2019, por medio de los cambios de coberturas haciendo uso del software ArcGIS. Sin embargo, debido a la precipitación de la zona se encontraron imágenes con gran cantidad de nubes que dificultó la identificación de las coberturas. Se concluyó que los cambios obtenidos no consideran una deforestación por el aumento en el porcentaje correspondiente a la cobertura boscosa para el año 2019, no obstante, hubo una reducción de bosques en un área aproximada de 177644,25 ha dentro de los cinco últimos años"Deforestation has been a trouble because of unlimited human activities and great climatic changes.In Colombia, one of the main affected areas is the Chocó department. It is located in the east of the country and has large extensions of forests that have been intervened by humans. The main activities are extraction of alluvial gold, expansion of the metropolitan area, illicit crops, agriculture and livestock.Because of that the benefits obtained from this ecosystem have been lost, and that problem requires immediate attention. Therefore, it is important to take action and control that interventions with constant monitoring.Remote sensing has been the most widely used technique in the country to carry out this type of activities, and it is useful in the analysis of forest loss and cover changes. In this study, Landsat 8 and Sentinel 2 satellite image processing was used to assess deforestation in an specific area of ??the department of Chocó from 2015 to 2019. ArcGIS software was used to detect changes in coverage. However, images were found with a large number of clouds due to the precipitation of the area. That made it difficult to identify the covers.To conclude there are not an exactly deforestation rate based on the increase in the forest percentage at 2019. Nevertheless there was a forest reduction in an approximate area of 177644.25 ha within last five years."--Tomado del Formato de Documento de GradoGeocientíficoPregrado35 hojasapplication/pdfspaUniandesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geocienciasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaDeforestación en el Departamento del Chocó por medio de imágenes satelitales LANDSAT y SENTINEL durante el periodo 2015-2019Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDeforestaciónSensores remotosSatélites LandsatProcesamiento digital de imágenesTecnología de satélites en recursos de la tierraGeocienciasPublicationORIGINALu833357.pdfapplication/pdf1640500https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/164dfdee-8b6f-46f9-8a9c-c44454c645aa/download7281d7f1a58530246fde9cf3b2cd824aMD51TEXTu833357.pdf.txtu833357.pdf.txtExtracted texttext/plain52185https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a2f474dc-438d-485e-a121-cd21fc3146d3/downloade64a6f07160fa3d5d0019d55746d0c86MD54THUMBNAILu833357.pdf.jpgu833357.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5609https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/583e2b17-f34c-404c-9abc-06dfe7763da9/download217b6b4a19103007f3932f2b5a0892c1MD551992/48761oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/487612023-10-10 19:11:33.938http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co

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