Desarrollo de una aplicación web para la estimación y visualización de precios futuros del petróleo, a través de métodos estocásticos

Este proyecto trata de desarrollar un aplicativo web que permita estimar los valores que puede tomar el precio del petróleo en un tiempo futuro. La aplicación implementa modelos estocásticos como el Movimiento Browniano Geometrico (mBg) y el Movimiento Browniano Geometrico con reversión a la media,...

Full description

Autores:
Succar Medina, Michel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53797
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53797
Palabra clave:
Aplicaciones Web
Petróleo
Ingeniería
Rights
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License
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description Este proyecto trata de desarrollar un aplicativo web que permita estimar los valores que puede tomar el precio del petróleo en un tiempo futuro. La aplicación implementa modelos estocásticos como el Movimiento Browniano Geometrico (mBg) y el Movimiento Browniano Geometrico con reversión a la media, en algoritmos que permitan generar los datos estimados a dichos precios de petróleos como lo son el BRENT y el WTI. Se quiso desarrollar esta herramienta, pues en cursos de ingeniería financiera, siempre que se fuera a implementar estos modelos tacaba implementarlos en sistemas aparatosos como lo son Crystal Ball (extinción de Oracle para Excel) o implementarlos desde cero en algoritmos en R o Python que devolvían valores o gráficos por consola que realmente no dejaban interpretar al máximo potencial de los modelos sus resultados, y así funciona en el mundo real, por eso las compañías petroleras necesitan depender de consultorías financieras que les brinden esta información. Al implementarse esta aplicación, se pudieron generar resultados de estos modelos a una vista en el explorador web en menos de 2 minutos, donde además se pudieron visualizar los resultados en gráficas descriptivas e interactivas donde realmente se pueden ver los alcances de estos modelos estocásticos con una con fiabilidad de asta el 90\% en sus resultados.
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