Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning

Las alianzas público-privadas, o Public Private Partnerships (PPP) son asociaciones entre una entidad pública y una contraparte privada, que tiene como objetivo entregar o mantener activos físicos y/o servicios para mejorar el bienestar de la comunidad. En estas asociaciones, el agente privado prove...

Full description

Autores:
Juan José, Beltrán Ruiz
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73445
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73445
Palabra clave:
Investigación de operaciones
Aprendizaje por refuerzo
Alianza Público-privada
Q-Learning
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International
id UNIANDES2_262a963409b08590ff2661f1a2dbfbb9
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73445
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
title Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
spellingShingle Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
Investigación de operaciones
Aprendizaje por refuerzo
Alianza Público-privada
Q-Learning
Ingeniería
title_short Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
title_full Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
title_fullStr Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
title_full_unstemmed Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
title_sort Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-Learning
dc.creator.fl_str_mv Juan José, Beltrán Ruiz
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Lozano Garzón, Carlos Andrés
Montoya Orozco, Germán Adolfo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Juan José, Beltrán Ruiz
dc.contributor.researchgroup.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería::COMIT - Comunicaciones y Tecnología de Información
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Investigación de operaciones
Aprendizaje por refuerzo
Alianza Público-privada
topic Investigación de operaciones
Aprendizaje por refuerzo
Alianza Público-privada
Q-Learning
Ingeniería
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv Q-Learning
dc.subject.themes.spa.fl_str_mv Ingeniería
description Las alianzas público-privadas, o Public Private Partnerships (PPP) son asociaciones entre una entidad pública y una contraparte privada, que tiene como objetivo entregar o mantener activos físicos y/o servicios para mejorar el bienestar de la comunidad. En estas asociaciones, el agente privado provee apalancamiento financiero y experiencia para desarrollar proyectos sostenibles de gran escala respondiendo a los requerimientos del público, mientras éste le entrega pagos periódicos al privado. Dado el posible impacto social de estos proyectos, diferentes enfoques tales como Teoría de Juegos, Metaheurísticas, Programación Matemática Exacta, entre otros, han sido propuestos para estudiar la interacción entre las partes, así como el comportamiento de los activos/servicios subyacentes. De la misma manera, estas metodologías de modelamiento buscan proveer medios para mejorar la eficiencia de funcionamiento de los proyectos, aumentando así el beneficio social entregado. En este proyecto de grado, se implementa una metodología matemática representada con un ambiente computacional que captura las interacciones de una PPP en el contexto de mantenimiento de vías como un ejemplo de un proyecto de infraestructura. Esta alianza es propensa a conflictos de intereses entre los participantes, mientras que el beneficio social asociado es directamente proporcional al desempeño del activo subyacente, el cual puede variar de forma determinística o estocástica. El enfoque de la investigación tiene en cuenta los intereses de ambas partes, mientras provee medios para comparar diferentes modelos de políticas que influyen directamente la dinámica de la alianza, con el objetivo de beneficiar ambas partes tan eficientemente como sea posible.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-01-24T21:39:06Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-01-24T21:39:06Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024-01-17
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1992/73445
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url https://hdl.handle.net/1992/73445
identifier_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Feng, K., Wang, S.Q., Li, N., Wu, C., Xiong, W. (2018). Balancing public and private interests through optimization of concession agreement design for user-pay PPP projects. Journal of Civil Engineering and Management. 24. pp 116-129. 10.3846/jcem.2018.455.
Gómez, C., Castiblanco, D., Lozano, J., Daza, C. An exact optimization approach to the principal-agent problem in infrastructure projects via PPPs. In: International Journal of Construction Management 0.0 (2020), pp. 1–11. DOI: 10. 1080 /15623599 2020. 1757572. eprint: https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1757572. URL: https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1757572
Kokkaew, N., Tongthong, T., “Computational Framework for the Determination of Duration and Revenue Sharing Rates in PPP Concession Renewal: A Monte Carlo and Risk Premium Approach”, Eng. J., vol. 25, no. 7, pp. 59-71, Jul. 2021.
Lozano, J.M., Sánchez-Silva, M. (2019). Improving decision-making in maintenance policies and contract specifications for infrastructure projects, Structure and Infrastructure Engineering, 15:8, 1087-1102, DOI: 10.1080/15732479.2019.1581818
Páez-Pérez, D., Sánchez-Silva, M., A dynamic principal-agent framework for modeling the performance of infrastructure, European Journal of Operational Research, Volume 254, Issue 2, 2016, pp 576-594, ISSN 0377-2217, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.027.(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221716301552)
Paté-Cornell, Marie-Elisabeth. (2012). Games, Risks, and Analytics: Several Illustrative Cases Involving National Security and Management Situations. Decision Analysis. 9. 186-203. 10.1287/deca.1120.0241.
Powell, W. (2019). A unified framework for stochastic optimization. European Journal of Operational Research, 275(3), pp 795-821.
Rodríguez, S. "Addressing the Principal-Agent Problem in Public Private Partnerships via Mixed-Integer Bilevel Linear Programming" (s.f).
Sutton, S., Barto, G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press.
Torres, N. A Stochastic Model to Support Decisions in Infrastructure Operation Projects. (2021)
dc.rights.en.fl_str_mv Attribution 4.0 International
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 52 páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Sistemas y Computación
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a69e95d0-2831-4308-900f-769b4d3ebdc7/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/89771d8f-b178-4393-b40d-fd32e05c861a/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/68266529-52ae-41bf-a638-6a95a5ccb102/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5253ce5a-9a58-44d9-b532-52eaa4f6b22c/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/dc3a9064-d085-4583-b548-e57f0cbf3cc7/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ca351108-78f9-414b-8b60-576fa972d6ca/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/31b15d07-22b2-4910-a52b-2a27526667c0/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/60173077-920a-4be0-882a-e848750786c2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 04d688d1e3fba718dc616bc573431466
1ae5662ddc2a5aa12397d8903f974990
ae9e573a68e7f92501b6913cc846c39f
0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108
ec98d9787e06bdaf8d6f8aeb3139cbc1
ec80b9303b463cdf4009f1d86a9a4bf0
1b4ddbc153aa73daa14751692491aa92
b676e8edfc8c875ea0d2e15e330cff7f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134048587317248
spelling Lozano Garzón, Carlos Andrésvirtual::131-1Montoya Orozco, Germán Adolfovirtual::132-1Juan José, Beltrán RuizFacultad de Ingeniería::COMIT - Comunicaciones y Tecnología de Información2024-01-24T21:39:06Z2024-01-24T21:39:06Z2024-01-17https://hdl.handle.net/1992/73445instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Las alianzas público-privadas, o Public Private Partnerships (PPP) son asociaciones entre una entidad pública y una contraparte privada, que tiene como objetivo entregar o mantener activos físicos y/o servicios para mejorar el bienestar de la comunidad. En estas asociaciones, el agente privado provee apalancamiento financiero y experiencia para desarrollar proyectos sostenibles de gran escala respondiendo a los requerimientos del público, mientras éste le entrega pagos periódicos al privado. Dado el posible impacto social de estos proyectos, diferentes enfoques tales como Teoría de Juegos, Metaheurísticas, Programación Matemática Exacta, entre otros, han sido propuestos para estudiar la interacción entre las partes, así como el comportamiento de los activos/servicios subyacentes. De la misma manera, estas metodologías de modelamiento buscan proveer medios para mejorar la eficiencia de funcionamiento de los proyectos, aumentando así el beneficio social entregado. En este proyecto de grado, se implementa una metodología matemática representada con un ambiente computacional que captura las interacciones de una PPP en el contexto de mantenimiento de vías como un ejemplo de un proyecto de infraestructura. Esta alianza es propensa a conflictos de intereses entre los participantes, mientras que el beneficio social asociado es directamente proporcional al desempeño del activo subyacente, el cual puede variar de forma determinística o estocástica. El enfoque de la investigación tiene en cuenta los intereses de ambas partes, mientras provee medios para comparar diferentes modelos de políticas que influyen directamente la dinámica de la alianza, con el objetivo de beneficiar ambas partes tan eficientemente como sea posible.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado52 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aproximación a las public private partnerships en proyectos de infraestructura con Q-LearningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPInvestigación de operacionesAprendizaje por refuerzoAlianza Público-privadaQ-LearningIngenieríaFeng, K., Wang, S.Q., Li, N., Wu, C., Xiong, W. (2018). Balancing public and private interests through optimization of concession agreement design for user-pay PPP projects. Journal of Civil Engineering and Management. 24. pp 116-129. 10.3846/jcem.2018.455.Gómez, C., Castiblanco, D., Lozano, J., Daza, C. An exact optimization approach to the principal-agent problem in infrastructure projects via PPPs. In: International Journal of Construction Management 0.0 (2020), pp. 1–11. DOI: 10. 1080 /15623599 2020. 1757572. eprint: https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1757572. URL: https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1757572Kokkaew, N., Tongthong, T., “Computational Framework for the Determination of Duration and Revenue Sharing Rates in PPP Concession Renewal: A Monte Carlo and Risk Premium Approach”, Eng. J., vol. 25, no. 7, pp. 59-71, Jul. 2021.Lozano, J.M., Sánchez-Silva, M. (2019). Improving decision-making in maintenance policies and contract specifications for infrastructure projects, Structure and Infrastructure Engineering, 15:8, 1087-1102, DOI: 10.1080/15732479.2019.1581818Páez-Pérez, D., Sánchez-Silva, M., A dynamic principal-agent framework for modeling the performance of infrastructure, European Journal of Operational Research, Volume 254, Issue 2, 2016, pp 576-594, ISSN 0377-2217, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.027.(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221716301552)Paté-Cornell, Marie-Elisabeth. (2012). Games, Risks, and Analytics: Several Illustrative Cases Involving National Security and Management Situations. Decision Analysis. 9. 186-203. 10.1287/deca.1120.0241.Powell, W. (2019). A unified framework for stochastic optimization. European Journal of Operational Research, 275(3), pp 795-821.Rodríguez, S. "Addressing the Principal-Agent Problem in Public Private Partnerships via Mixed-Integer Bilevel Linear Programming" (s.f).Sutton, S., Barto, G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press.Torres, N. A Stochastic Model to Support Decisions in Infrastructure Operation Projects. (2021)201819446Publication9a0ca46c-ed4d-4da2-af46-db6aa9454a0dvirtual::131-1a197a9f7-96e5-47cb-a497-2ee4c9cdce71virtual::132-19a0ca46c-ed4d-4da2-af46-db6aa9454a0dvirtual::131-1a197a9f7-96e5-47cb-a497-2ee4c9cdce71virtual::132-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000219541virtual::131-1ORIGINALAproximación a las public private partnerships.pdfAproximación a las public private partnerships.pdfapplication/pdf1456807https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a69e95d0-2831-4308-900f-769b4d3ebdc7/download04d688d1e3fba718dc616bc573431466MD53autorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdfautorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdfHIDEapplication/pdf144752https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/89771d8f-b178-4393-b40d-fd32e05c861a/download1ae5662ddc2a5aa12397d8903f974990MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/68266529-52ae-41bf-a638-6a95a5ccb102/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5253ce5a-9a58-44d9-b532-52eaa4f6b22c/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD56TEXTAproximación a las public private partnerships.pdf.txtAproximación a las public private partnerships.pdf.txtExtracted texttext/plain92707https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/dc3a9064-d085-4583-b548-e57f0cbf3cc7/downloadec98d9787e06bdaf8d6f8aeb3139cbc1MD57autorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdf.txtautorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdf.txtExtracted texttext/plain1480https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ca351108-78f9-414b-8b60-576fa972d6ca/downloadec80b9303b463cdf4009f1d86a9a4bf0MD59THUMBNAILAproximación a las public private partnerships.pdf.jpgAproximación a las public private partnerships.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9141https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/31b15d07-22b2-4910-a52b-2a27526667c0/download1b4ddbc153aa73daa14751692491aa92MD58autorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdf.jpgautorizacion tesis_Juan Jose BeltranFirmas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11338https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/60173077-920a-4be0-882a-e848750786c2/downloadb676e8edfc8c875ea0d2e15e330cff7fMD5101992/73445oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/734452024-01-25 03:12:02.16http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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