Comparison of two water quality modeling approaches in the trunk network of Bogota's water distribution system: white-box models versus black-box models using artificial intelligence
La modelación de cloro y trihalometanos en redes de distribución de agua potable ha sido abordada principalmente mediante modelos de caja blanca. En este sentido, esta tesis presenta modelos de caja negra basados en inteligencia artificial (ANNs y ANFIS) como un medio para superar la complejidad de...
- Autores:
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Enriquez Cruz, Laura Vanessa
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
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- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55291
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55291
- Palabra clave:
- Redes de distribución de agua potable
Modelos de caja negra
Inteligencia artificial
Modelos de caja blanca
Ingeniería
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- openAccess
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Saldarriaga Valderrama, Juan Guillermovirtual::9390-1Enriquez Cruz, Laura Vanessaa4977375-0a47-4fe8-ae4e-3b9f5dbb5700500Rodríguez Susa, Manuel2022-02-22T19:55:08Z2062-07-012022-02-22T19:55:08Z2022http://hdl.handle.net/1992/5529125680.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/La modelación de cloro y trihalometanos en redes de distribución de agua potable ha sido abordada principalmente mediante modelos de caja blanca. En este sentido, esta tesis presenta modelos de caja negra basados en inteligencia artificial (ANNs y ANFIS) como un medio para superar la complejidad de calibrar modelos de caja blanca al predecir estas variables a lo largo de toda la red teniendo la información de algunos puntos como variables de entrada.The chlorine and TTHMs modeling in water distribution networks has been mainly addressed through white-box models. In this sense, this thesis presents black-box models based on artificial intelligence (ANNs and ANFIS) as a means to overcome the complexity of calibrating white-box models by predicting these variables throughout the network having the information of a few points as an input.Magíster en Ingeniería CivilMaestría133 páginasapplication/pdfengUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y AmbientalComparison of two water quality modeling approaches in the trunk network of Bogota's water distribution system: white-box models versus black-box models using artificial intelligenceTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedes de distribución de agua potableModelos de caja negraInteligencia artificialModelos de caja blancaIngeniería201629673Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=Lz0SGpIAAAAJvirtual::9390-10000-0003-1265-2949virtual::9390-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000076848virtual::9390-1b405028a-b4ff-4b84-9e85-97a80148970evirtual::9390-1b405028a-b4ff-4b84-9e85-97a80148970evirtual::9390-1TEXT25680.pdf.txt25680.pdf.txtExtracted texttext/plain315235https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b4361275-9da4-4d52-9d9c-53db443965c3/download390252b42bc58c55ed882f52aaa602dbMD52ORIGINAL25680.pdfapplication/pdf8160314https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/aa44e480-c06b-4c02-a584-66311cd7f485/downloadfeb8b588b726708fa510491f962073a7MD51THUMBNAIL25680.pdf.jpg25680.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9992https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4f284a5d-2216-48c6-8923-550e48fb87cb/downloada85bcfc5a3d50008d800a33f964bdcdaMD531992/55291oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/552912024-03-13 13:55:25.246https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfrestrictedhttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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La modelación de cloro y trihalometanos en redes de distribución de agua potable ha sido abordada principalmente mediante modelos de caja blanca. En este sentido, esta tesis presenta modelos de caja negra basados en inteligencia artificial (ANNs y ANFIS) como un medio para superar la complejidad de calibrar modelos de caja blanca al predecir estas variables a lo largo de toda la red teniendo la información de algunos puntos como variables de entrada. |
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