Incremento en la rotación de inventario para el producto SAE 1045 redondo de 1/4 a 5 pulgadas en la empresa Disametales S.A.S. utilizando la metodología Six Sigma
El siguiente documento presenta el proyecto a través del cual se implementa la metodología Six Sigma en el proceso de compras de la línea aceros para maquinaria para una de sus referencias en la empresa Disametales S.A.S. Luego de un primer acercamiento a la planta y después de identificar la proble...
- Autores:
-
Mejía Grueso, Juliana
Triana Ospina, Ivy Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
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- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Ciclo DMAIC
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Rotación de inventario
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Ingeniería
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El siguiente documento presenta el proyecto a través del cual se implementa la metodología Six Sigma en el proceso de compras de la línea aceros para maquinaria para una de sus referencias en la empresa Disametales S.A.S. Luego de un primer acercamiento a la planta y después de identificar la problemática a tratar, se plantea como objetivo el incremento en la rotación de inventario para la referencia SAE 1045 redondo de ¼ a 5 pulgadas. Para lograr lo anterior, se utiliza el seguimiento del ciclo DMAIC de la metodología Six Sigma y otras herramientas. Al analizar el proceso de compras se identifican las principales causas de la variabilidad y se logra identificar la falta de una política de pedido. Por lo tanto, se resuelve una política de pedido, se compara con el estado actual (enero a junio de 2019) y se utilizan diferentes escenarios agregando restricciones para optimizar la solución. Inicialmente, se esperaba un incremento en la rotación de inventario de al menos el 20%. Sin embargo, después de utilizar el algoritmo de Wagner Whitin y obtener la política óptima de pedido de la propuesta de solución se llegó a un incremento del 41% en la rotación de inventario, lo que a su vez se ve reflejado en una disminución del inventario promedio (kg) semestral en 30%. Por último, con la solución óptima obtenida se encontró una reducción del 22% en los costos del manejo de inventarios. |
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Obtenido de SlideShare: https://es.slideshare.net/edy27ville/la-industria-metalmecanica DANE. (2019). IPC información técnica. Obtenido de DANE: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/precios-y-costos/indice-de-precios-al-consumidor-ipc/ipc-informacion-tecnica Desai, T. N., & Shrivastava, D. R. (2008). Six Sigma – A New Direction to Quality and Productivity Management. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science. San Francisco, USA. Disametales. (2016). Nuestra empresa. Obtenido de Disametales: http://disametales.com/sitio/ Domínguez G, G., & Choque Flores, A. D. (2016). LIBRO PLANIFICACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION - ING. GERARDO DOMINGUEZ. Obtenido de vdocuments: https://vdocuments.mx/libro-planificacion-y-control-de-la-produccion-ing-gerardo-dominguez.html Edelman, A. (2001). Pronosticar la demanda . Obtenido de http://www2.um.edu.uy/aedelman/doc/Pronosticos.pdf Fundación IASC. (2010). Módulo 23: Ingresos de Actividades Ordinarias. 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Al analizar el proceso de compras se identifican las principales causas de la variabilidad y se logra identificar la falta de una política de pedido. Por lo tanto, se resuelve una política de pedido, se compara con el estado actual (enero a junio de 2019) y se utilizan diferentes escenarios agregando restricciones para optimizar la solución. Inicialmente, se esperaba un incremento en la rotación de inventario de al menos el 20%. Sin embargo, después de utilizar el algoritmo de Wagner Whitin y obtener la política óptima de pedido de la propuesta de solución se llegó a un incremento del 41% en la rotación de inventario, lo que a su vez se ve reflejado en una disminución del inventario promedio (kg) semestral en 30%. Por último, con la solución óptima obtenida se encontró una reducción del 22% en los costos del manejo de inventarios.Pregrado52 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Incremento en la rotación de inventario para el producto SAE 1045 redondo de 1/4 a 5 pulgadas en la empresa Disametales S.A.S. utilizando la metodología Six SigmaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSix SigmaCiclo DMAIC5SRotación de inventarioPedidoWagner WhitinIngenieríaBanco de la República. (2019). Catálogo de estadísticas - Reservas internacionales y operaciones del Banco en el mercado - Tasas de cambio y sector externo - Tasas de cambio - Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar). Obtenido de Banco de la República | Colombia: https://www.banrep.gov.co/es/catalogo-estadisticas#tasa-cambio-y-sectorBanco de la República. (2019). Proyecciones macroeconómicas de analistas locales y extranjeros. Obtenido de Banco de la República | Colombia: https://www.banrep.gov.co/es/encuesta-proyecciones-macroeconomicasBANCOLDEX. (2018). Diversificación Inteligente: Posibilidades de diversificación y sofisticación de la Industria Metalmecánica en Colombia. Obtenido de BANCOLDEX: https://www.bancoldex.com/sites/default/files/documentos/perfil_industrial_metalmecanica.pdfBetancourt Guerrero, B., & Cruz Jaramillo, J. A. (2018). Escenarios futuros del sector metalmecánico. Municipio de Tuluá y su zona de influencia. Horizonte 2018-2028. Informador Técnico (Colombia), 82(2), 181-208. doi: http://doi.org/10.23850/22565035.1408Buchelli Lozano, G. A., & Marín Restrepo, J. J. (2012). ESTIMACIÓN DE LA EFICIENCIA DEL SECTOR METALMECÁNICO EN COLOMBIA: ANÁLISIS DE LA FRONTERA ESTOCÁSTICA. Cuadernos de Economía, 31(58). Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v31n58/v31n58a11.pdfCámara de Comercio de Cali. (2018). Cámara de Comercio de Cali. Obtenido de La industria de los pesados: https://www.ccc.org.co/inc/uploads/2018/12/Informe-Metalmecanico-N109.pdfCámara de Comercio del Cauca. (2019). El sector metalmecánico y su potencial exportador en el Cauca. Obtenido de Cámara de Comercio del Cauca:https://www.cccauca.org.co/sites/default/files/imagenes/informe_enero_2019_ok__2.pdfCaner Taşkın, Z. (2019). Optimization vs. heuristics: Which is the right approach for your business? 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Obtenido de SlideShare: https://es.slideshare.net/edy27ville/la-industria-metalmecanicaDANE. (2019). IPC información técnica. Obtenido de DANE: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/precios-y-costos/indice-de-precios-al-consumidor-ipc/ipc-informacion-tecnicaDesai, T. N., & Shrivastava, D. R. (2008). Six Sigma – A New Direction to Quality and Productivity Management. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science. San Francisco, USA.Disametales. (2016). Nuestra empresa. Obtenido de Disametales: http://disametales.com/sitio/Domínguez G, G., & Choque Flores, A. D. (2016). LIBRO PLANIFICACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION - ING. GERARDO DOMINGUEZ. Obtenido de vdocuments:https://vdocuments.mx/libro-planificacion-y-control-de-la-produccion-ing-gerardo-dominguez.htmlEdelman, A. (2001). Pronosticar la demanda . Obtenido de http://www2.um.edu.uy/aedelman/doc/Pronosticos.pdfFundación IASC. (2010). Módulo 23: Ingresos de Actividades Ordinarias. 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