Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces

Se sabe de la teoría espectral que dado un operador lineal, acotado y autoadjunto en un espacio de Hilbert es difícil detectar los autovalores en brechas de su espectro esencial. En algunos casos para localizar tales autovalores un camino posible es usar métodos de proyección. Aquellos métodos invol...

Full description

Autores:
Patiño López, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48598
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48598
Palabra clave:
Operadores lineales
Teoría espectral (Matemáticas)
Espacio de Hilbert
Matemáticas
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UNIANDES2_250a675c0c8a3c272a0ce56ab3ef870a
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48598
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Winklmeier, Monika Annaead6c1d1-2cda-4e0d-9f13-4e9c759da7f1600Patiño López, Andrés Felipe69f1f117-926a-48f4-8efe-d55421d39584600Sanjuán Cuéllar, Alvaro ArturoArtigiani, Mauro2021-02-18T12:24:41Z2021-02-18T12:24:41Z2019http://hdl.handle.net/1992/48598u834087.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Se sabe de la teoría espectral que dado un operador lineal, acotado y autoadjunto en un espacio de Hilbert es difícil detectar los autovalores en brechas de su espectro esencial. En algunos casos para localizar tales autovalores un camino posible es usar métodos de proyección. Aquellos métodos involucran proyecciones ortogonales sobre subespacios lineales cerrados del espacio de Hilbert. En esta tesis de maestría se estudian métodos de proyección usando el espectro relativo de orden n-ésimo de un operador lineal, acotado y normal, el cuál fue definido por E.B. Davies en el año 1998 y estudiado por E. Shargorodsky en el año 2000. Además, se analiza el caso más importante: el espectro relativo de segundo orden para operadores lineales, acotados o no acotados y autoadjuntosIt is well known in spectral theory that for a linear bounded self-adjoint operator in a Hilbert space it is difficult to detect eigenvalues in gaps of its essential spectrum. In order to locate such eigenvalues in some cases it is possible to use projection methods. These methods involve orthogonal projection operators on closed linear subspaces of the Hilbert space. In this master thesis we study projection methods using the n-th order relative spectrum of normal bounded linear operators which was defined by E.B. Davies in 1998 and studied by E. Shargorodsky in 2000. Furthermore, we analyse the most important case: the 2nd order relative spectrum for bounded and unbounded self-adjoint operatorsMagíster en MatemáticasMaestría70 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesMaestría en MatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de Matemáticasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaHigher order relative spectrum of linear operators in hilbert spacesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMOperadores linealesTeoría espectral (Matemáticas)Espacio de HilbertMatemáticasPublicationORIGINALu834087.pdfapplication/pdf946687https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/badb20a7-4eae-4dc2-9011-fed589f442df/download865742d3355707f6e6d5382f37311796MD51THUMBNAILu834087.pdf.jpgu834087.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7129https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d5cb323d-dda1-4b1b-ab2b-81a967345cfe/downloadf600fa8a4040aa837734757beeca8a22MD55TEXTu834087.pdf.txtu834087.pdf.txtExtracted texttext/plain113201https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9629da56-4198-4084-9a20-515c88bcd25e/download3c62f7391dbbef2865c555d9b3f61e01MD541992/48598oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/485982023-10-10 18:03:28.89http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
title Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
spellingShingle Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
Operadores lineales
Teoría espectral (Matemáticas)
Espacio de Hilbert
Matemáticas
title_short Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
title_full Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
title_fullStr Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
title_full_unstemmed Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
title_sort Higher order relative spectrum of linear operators in hilbert spaces
dc.creator.fl_str_mv Patiño López, Andrés Felipe
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Winklmeier, Monika Anna
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Patiño López, Andrés Felipe
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Sanjuán Cuéllar, Alvaro Arturo
Artigiani, Mauro
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Operadores lineales
Teoría espectral (Matemáticas)
Espacio de Hilbert
topic Operadores lineales
Teoría espectral (Matemáticas)
Espacio de Hilbert
Matemáticas
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Matemáticas
description Se sabe de la teoría espectral que dado un operador lineal, acotado y autoadjunto en un espacio de Hilbert es difícil detectar los autovalores en brechas de su espectro esencial. En algunos casos para localizar tales autovalores un camino posible es usar métodos de proyección. Aquellos métodos involucran proyecciones ortogonales sobre subespacios lineales cerrados del espacio de Hilbert. En esta tesis de maestría se estudian métodos de proyección usando el espectro relativo de orden n-ésimo de un operador lineal, acotado y normal, el cuál fue definido por E.B. Davies en el año 1998 y estudiado por E. Shargorodsky en el año 2000. Además, se analiza el caso más importante: el espectro relativo de segundo orden para operadores lineales, acotados o no acotados y autoadjuntos
publishDate 2019
dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:24:41Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:24:41Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/48598
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u834087.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/48598
identifier_str_mv u834087.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 70 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Matemáticas
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Matemáticas
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/badb20a7-4eae-4dc2-9011-fed589f442df/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d5cb323d-dda1-4b1b-ab2b-81a967345cfe/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9629da56-4198-4084-9a20-515c88bcd25e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 865742d3355707f6e6d5382f37311796
f600fa8a4040aa837734757beeca8a22
3c62f7391dbbef2865c555d9b3f61e01
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133972314947584