Técnicas de aprendizaje supervisado en la predicción de producción de un cultivo caña de azúcar en el Valle del Cauca
El sector agrícola en Colombia es muy importante para el desarrollo del país, tanto económicamente como en la calidad de vida de sus ciudadanos. Por eso es importante hacer aportes que permitan volver sus procesos más eficientes. El uso de aprendizaje supervisado puede representar una herramienta út...
- Autores:
-
Cabrera Giraldo, Daniel Sebastián
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55042
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55042
- Palabra clave:
- Aprendizaje supervisado
Predicción de la producción
Cultivo de caña de azúcar
Valle del Cauca (Colombia)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | El sector agrícola en Colombia es muy importante para el desarrollo del país, tanto económicamente como en la calidad de vida de sus ciudadanos. Por eso es importante hacer aportes que permitan volver sus procesos más eficientes. El uso de aprendizaje supervisado puede representar una herramienta útil para la predicción de la producción. Esta investigación muestra cómo el uso de algoritmos de este tipo puede ser utilizado para la predicción de la productividad de la caña de azúcar en un cultivo en el valle del Cauca. |
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