Cultivando el mañana: Sistema de monitoreo y gestión de cultivos mediante visión por computadora
En este proyecto fue diseñado un sistema que permite monitorear el crecimiento de cultivos por medio de computer vision y gestionarlos de manera relativamente accesible y autónoma, para facilitar la transición hacia la agricultura digital. Los resultados demuestran que el sistema propuesto tiene la...
- Autores:
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Barcasnegras Moreno, Daniel Ricardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74988
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74988
- Palabra clave:
- Agricultura
Agricultura de precisión
Lechuga
Reconocimiento de imágenes
Agricultura 4.0
Seguridad alimentaria
Agricultura digital
Riego por goteo
Luz led
Luz de crecimiento
Computer vision
Image segmentation
Grow lights
Led grow lights
IoT
Laravel
OpenCV
MySQL
Python
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
| Summary: | En este proyecto fue diseñado un sistema que permite monitorear el crecimiento de cultivos por medio de computer vision y gestionarlos de manera relativamente accesible y autónoma, para facilitar la transición hacia la agricultura digital. Los resultados demuestran que el sistema propuesto tiene la capacidad de monitorear el crecimiento de cultivos mediante visión por computadora y generar información relevante para la actividad agrícola. |
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