Modelos epidemiológicos compartimentales: optimización dinámica de medidas de control
Se denominan enfermedades infecciosas aquellas enfermedades de fácil y rápida transmisión, provocadas por agentes patógenos (bacterias, virus, hongos o parásitos). Estas enfermedades representan constantemente una amenaza para la vida y la salud humana. Algunas de ellas pueden incluso ser letales. P...
- Autores:
-
Burgos Quintero, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53910
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53910
- Palabra clave:
- Epidemiología
Procesos de Markov
Matemáticas
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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Arteaga Bejarano, José Ricardo |
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Se denominan enfermedades infecciosas aquellas enfermedades de fácil y rápida transmisión, provocadas por agentes patógenos (bacterias, virus, hongos o parásitos). Estas enfermedades representan constantemente una amenaza para la vida y la salud humana. Algunas de ellas pueden incluso ser letales. Por esta razón, la epidemiología juega un papel importante al momento de estudiar dichas enfermedades y desarrollar métodos para prevenirlas, erradicarlas o controlarlas. El aporte de las matemáticas a esta rama de la salud pública es muy relevante. A lo largo de este documento se introducen y exponen algunas herramientas matemáticas que han trascendido dentro de la epidemiología junto con algunos ejemplos y simulaciones. Entre estas se encuentran: Modelo SIR junto con su planteamiento, análisis y variantes; cálculo del Número Reproductivo Básico junto con la demostración del algoritmo y modelos que incorporan movilidad utilizando el concepto de Metapoblación. Por último, se aplica la teoría de optimización dinámica en procesos de Markov en el contexto de una enfermedad infecciosa con medidas o parámetros de control. |
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