Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation
En este trabajo se propone una combinación de diferentes técnicas de Machine Learning y Deep Learning tales como Text-To-Speech y Sistemas de recomendación que integraremos en una sola aplicación de meditaciones construida usando un Framework multiplataforma como Flutter. Al final del proyecto, espe...
- Autores:
-
Gómez Polo, Diego Andrés
Ayte Paz, Álvaro Javier
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55422
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55422
- Palabra clave:
- NLP
Deep learning
Machine learning
Recommendation systems
Text-to-speech
Meditations
Mindfulness
Mental health
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIANDES2_1eafc8af153af7d58b41efcde3e92537 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55422 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cardozo Álvarez, Nicolásvirtual::5799-1Linares Vásquez, Mariovirtual::5800-1Gómez Polo, Diego Andrés76be8ed1-ff56-4d7e-b63b-6740af8fab99500Ayte Paz, Álvaro Javierb1e8b39e-e974-466c-911a-0533f00657825002022-02-22T19:59:37Z2022-02-22T19:59:37Z2021http://hdl.handle.net/1992/5542226477.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este trabajo se propone una combinación de diferentes técnicas de Machine Learning y Deep Learning tales como Text-To-Speech y Sistemas de recomendación que integraremos en una sola aplicación de meditaciones construida usando un Framework multiplataforma como Flutter. Al final del proyecto, esperamos que la aplicación pueda generar, reproducir y recomendar meditaciones a los usuarios usando las tecnologías previamente mencionadas.In this dissertation we propose a combination of different machine learning and deep learning technologies such as deep text generation, text-to-speech and recommendations systems to integrate them all in a meditation application made on the Flutter Framework which can generate, recommend and reproduce its meditations with the aforementioned technologies.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado79 páginasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDesign and implementation of a deep learning-based App to support meditationTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPNLPDeep learningMachine learningRecommendation systemsText-to-speechMeditationsMindfulnessMental healthIngeniería201713198Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=3iTzjQsAAAAJvirtual::5799-1https://scholar.google.es/citations?user=55fmMcoAAAAJvirtual::5800-10000-0002-1094-9952virtual::5799-10000-0003-0161-2888virtual::5800-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::5799-10cbe51ff-e35a-4c3a-ad77-609b3cdfc9b2virtual::5800-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::5799-10cbe51ff-e35a-4c3a-ad77-609b3cdfc9b2virtual::5800-1THUMBNAIL26477.pdf.jpg26477.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8386https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/660fa3a6-d8e7-463c-8fbc-bdcf011a4ae3/download3e6cce435718212d064125e8321d4372MD52TEXT26477.pdf.txt26477.pdf.txtExtracted texttext/plain152456https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b555504b-e258-46a6-8cf5-4db823297739/downloade3fef5114c31071a064c406601facbd9MD53ORIGINAL26477.pdfapplication/pdf19599014https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/33435909-9ed8-4212-a9f0-adc29a7ebdc5/download0a6c05f892874680c4dc30a074fb3ae0MD511992/55422oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/554222024-03-13 13:01:43.212http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.eng.fl_str_mv |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| title |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| spellingShingle |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation NLP Deep learning Machine learning Recommendation systems Text-to-speech Meditations Mindfulness Mental health Ingeniería |
| title_short |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| title_full |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| title_fullStr |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| title_full_unstemmed |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| title_sort |
Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation |
| dc.creator.fl_str_mv |
Gómez Polo, Diego Andrés Ayte Paz, Álvaro Javier |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Cardozo Álvarez, Nicolás Linares Vásquez, Mario |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Gómez Polo, Diego Andrés Ayte Paz, Álvaro Javier |
| dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
NLP Deep learning Machine learning Recommendation systems Text-to-speech Meditations Mindfulness Mental health |
| topic |
NLP Deep learning Machine learning Recommendation systems Text-to-speech Meditations Mindfulness Mental health Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
En este trabajo se propone una combinación de diferentes técnicas de Machine Learning y Deep Learning tales como Text-To-Speech y Sistemas de recomendación que integraremos en una sola aplicación de meditaciones construida usando un Framework multiplataforma como Flutter. Al final del proyecto, esperamos que la aplicación pueda generar, reproducir y recomendar meditaciones a los usuarios usando las tecnologías previamente mencionadas. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-22T19:59:37Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-22T19:59:37Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/55422 |
| dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv |
26477.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/55422 |
| identifier_str_mv |
26477.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
79 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/660fa3a6-d8e7-463c-8fbc-bdcf011a4ae3/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b555504b-e258-46a6-8cf5-4db823297739/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/33435909-9ed8-4212-a9f0-adc29a7ebdc5/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
3e6cce435718212d064125e8321d4372 e3fef5114c31071a064c406601facbd9 0a6c05f892874680c4dc30a074fb3ae0 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1812133889102053376 |