Design and implementation of a deep learning-based App to support meditation
En este trabajo se propone una combinación de diferentes técnicas de Machine Learning y Deep Learning tales como Text-To-Speech y Sistemas de recomendación que integraremos en una sola aplicación de meditaciones construida usando un Framework multiplataforma como Flutter. Al final del proyecto, espe...
- Autores:
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Gómez Polo, Diego Andrés
Ayte Paz, Álvaro Javier
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55422
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55422
- Palabra clave:
- NLP
Deep learning
Machine learning
Recommendation systems
Text-to-speech
Meditations
Mindfulness
Mental health
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | En este trabajo se propone una combinación de diferentes técnicas de Machine Learning y Deep Learning tales como Text-To-Speech y Sistemas de recomendación que integraremos en una sola aplicación de meditaciones construida usando un Framework multiplataforma como Flutter. Al final del proyecto, esperamos que la aplicación pueda generar, reproducir y recomendar meditaciones a los usuarios usando las tecnologías previamente mencionadas. |
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