Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.

La investigación acerca del problema de clasificación de fracaso empresarial inició en los años 1960's con el esquema Z-Score de Altman, y desde entonces se han desarrollado modelos estadísticos cada vez más complejos con el propósito de realizar predicciones cada vez más precisas acerca de la...

Full description

Autores:: Romero Acosta, David Alfredo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad de los Andes

Repositorio:: Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:: spa

id	UNIANDES2_1d78513d23bb441126c291514806e86e
oai_identifier_str	oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43923
network_acronym_str	UNIANDES2
network_name_str	Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.es_CO.fl_str_mv	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
title	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
spellingShingle	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C. Pequeña y mediana empresa - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Industria manufacturera - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Toma de decisiones - Metodología - Investigaciones Quiebra - Predicción - Investigaciones Ingeniería
title_short	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
title_full	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
title_fullStr	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
title_full_unstemmed	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
title_sort	Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.
dc.creator.fl_str_mv	Romero Acosta, David Alfredo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Castillo Hernández, Mario
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Romero Acosta, David Alfredo
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv	Ábrego Pérez, Adriana Lourdes Montoya Casas, Carlos Eduardo
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv	Pequeña y mediana empresa - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Industria manufacturera - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Toma de decisiones - Metodología - Investigaciones Quiebra - Predicción - Investigaciones
topic	Pequeña y mediana empresa - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Industria manufacturera - Investigaciones - Bogotá (Colombia) Toma de decisiones - Metodología - Investigaciones Quiebra - Predicción - Investigaciones Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv	Ingeniería
description	La investigación acerca del problema de clasificación de fracaso empresarial inició en los años 1960's con el esquema Z-Score de Altman, y desde entonces se han desarrollado modelos estadísticos cada vez más complejos con el propósito de realizar predicciones cada vez más precisas acerca de la supervivencia de una organización. Sin embargo, estos modelos con frecuencia no son fácilmente interpretables y no permiten conocer cuál es la importancia de las variables explicativas sobre la quiebra. En este trabajo se diseñó y aplicó una metodología específica que emplea modelos estadísticos y herramientas de ingeniería industrial para realizar la clasificación de una forma interpretable y con un alto poder predictivo, para empresas PYME del sector manufactura de Bogotá. De los ocho modelos estadísticos construidos, se encontró que el modelo de regresión logística con penalización LASSO es clasificador más apropiado con un AUC de 0.885, que es un 6.5% superior comparativamente con el mejor modelo encontrado en la literatura...
publishDate	2019
dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv	2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2020-09-03T14:18:11Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2020-09-03T14:18:11Z
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/1992/43923
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv	u831475.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url	http://hdl.handle.net/1992/43923
identifier_str_mv	u831475.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv	76 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv	Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv	Maestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv	Departamento de Ingeniería Industrial
dc.source.es_CO.fl_str_mv	instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str	Universidad de los Andes
institution	Universidad de los Andes
reponame_str	Repositorio Institucional Séneca
collection	Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/45cf76ab-43c9-45d5-bfdf-a9399da194dc/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2c08c037-5cfc-42b0-b8ee-5cfb0650451f/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8facaffc-6441-4b01-8acd-454cab5b4b19/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	05a672cc605777f9098d699922d8f1e4 0d607b19634d6fd130426059a201b9a7 7d16f935e2fe4dd7af5d4841d05eed60
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv	adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_	1812133968435216384
spelling	Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Castillo Hernández, Mariovirtual::10742-1Romero Acosta, David Alfredo61829000-d111-4caf-a642-58005a6ec2f4500Ábrego Pérez, Adriana LourdesMontoya Casas, Carlos Eduardo2020-09-03T14:18:11Z2020-09-03T14:18:11Z2019http://hdl.handle.net/1992/43923u831475.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/La investigación acerca del problema de clasificación de fracaso empresarial inició en los años 1960's con el esquema Z-Score de Altman, y desde entonces se han desarrollado modelos estadísticos cada vez más complejos con el propósito de realizar predicciones cada vez más precisas acerca de la supervivencia de una organización. Sin embargo, estos modelos con frecuencia no son fácilmente interpretables y no permiten conocer cuál es la importancia de las variables explicativas sobre la quiebra. En este trabajo se diseñó y aplicó una metodología específica que emplea modelos estadísticos y herramientas de ingeniería industrial para realizar la clasificación de una forma interpretable y con un alto poder predictivo, para empresas PYME del sector manufactura de Bogotá. De los ocho modelos estadísticos construidos, se encontró que el modelo de regresión logística con penalización LASSO es clasificador más apropiado con un AUC de 0.885, que es un 6.5% superior comparativamente con el mejor modelo encontrado en la literatura...Research on the problem of classification of business failure began in the 1960s with the Altman Z-Score method, and since then more and more complex statistical models have been developed with the purpose of making increasingly accurate predictions about survival of an organization. However, these models are often not easily interpretable and do not allow to know the importance of the explanatory variables on bankruptcy. This work designed and applied a specific methodology that uses statistical models and industrial engineering tools to perform the classification in an interpretable way and with a high predictive power, for SME companies in the manufacturing sector of Bogotá. Of the eight statistical models constructed, it was found that the logistic regression model with LASSO penalty is a more appropriate classifier with an AUC of 0.885, which is 6.5% higher compared to the best model found in the literature. From this model, it was determined that companies with a high level of indebtedness...Magíster en Ingeniería IndustrialMaestría76 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaDiseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMPequeña y mediana empresa - Investigaciones - Bogotá (Colombia)Industria manufacturera - Investigaciones - Bogotá (Colombia)Toma de decisiones - Metodología - InvestigacionesQuiebra - Predicción - InvestigacionesIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=RJw5GicAAAAJvirtual::10742-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000179213virtual::10742-1b92e987c-cf0b-4fe4-b5c8-38ecd4c0511dvirtual::10742-1b92e987c-cf0b-4fe4-b5c8-38ecd4c0511dvirtual::10742-1TEXTu831475.pdf.txtu831475.pdf.txtExtracted texttext/plain146938https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/45cf76ab-43c9-45d5-bfdf-a9399da194dc/download05a672cc605777f9098d699922d8f1e4MD54ORIGINALu831475.pdfapplication/pdf2884896https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2c08c037-5cfc-42b0-b8ee-5cfb0650451f/download0d607b19634d6fd130426059a201b9a7MD51THUMBNAILu831475.pdf.jpgu831475.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5983https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8facaffc-6441-4b01-8acd-454cab5b4b19/download7d16f935e2fe4dd7af5d4841d05eed60MD551992/43923oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/439232024-03-13 14:15:49.393https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co

Diseño y aplicación de una metodología de análisis de las decisiones para caracterizar los factores de supervivencia empresarial en pequeñas empresas del sector manufactura de la ciudad de Bogotá D.C.

Publicaciones similares