Automatizando escalamiento y manejo de recursos para procesamiento por lotes del cubo de datos colombiano utilizando AWS Batch
Los procesamientos por lotes representan una parte de gran importancia para procesos analíticos y de procesamiento de datos dentro de toda organización. Sin embargo existen retos asociados a estos, principalmente en el aprovisionamiento de recursos. El instituto de hidrología, meteorología y de estu...
- Autores:
-
Zuleta Calderón, Andrés Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39227
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39227
- Palabra clave:
- Procesamiento electrónico de datos
Computación en la nube
Servicios web
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Los procesamientos por lotes representan una parte de gran importancia para procesos analíticos y de procesamiento de datos dentro de toda organización. Sin embargo existen retos asociados a estos, principalmente en el aprovisionamiento de recursos. El instituto de hidrología, meteorología y de estudios territoriales (IDEAM) colombiano, presenta una serie de estudios que se apoyan en el uso de procesamientos en batch para desarrollarlos de forma satisfactoria. No obstante, en estos momentos presentan limitantes de sus recursos computaciones disponibles y por tanto de escalabilidad. El propósito de este proyecto es ofrecer al IDEAM una solución escalable, altamente disponible y auto-gestionada de procesamiento por lotes a la vez que optimizamos factores como el desempeño y los costos utilizando el servicio de procesamiento por lotes en la nube AWS Batch. |
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