Análisis de sentimientos de noticias e inversionistas en el mercado bursátil
Este trabajo estudia en la relación estadística entre el sentimiento de inversionistas y de noticias con la dirección del movimiento del SandP 500 en ventanas de 30 minutos. Específicamente, se utilizan algoritmos de Machine Learning para estimar una medida representativa del sentimiento de los inve...
- Autores:
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González González, Germán Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44102
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44102
- Palabra clave:
- Indices bursátiles - Colombia
Inversiones - Aspectos psicológicos
Redes sociales en línea - Aspectos financieros
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Economía
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