Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión
El análisis técnico es un método que busca pronosticar movimientos en los precios a partir de información pasada. Aunque la subjetividad asociada a esta técnica dificulta un estudio científico, los fundamentos lógicos del análisis técnico permiten la creación de algoritmos que pueden mitigar dicha s...
- Autores:
-
Ferro Cárdenas, Sergio Mario
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/8438
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/8438
- Palabra clave:
- Trading basado en señales
Técnicas computacionales
Trading algorítmico
Inversiones - Modelos matemáticos
Precios - Modelos matemáticos
C63, C69, G11
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
UNIANDES2_1234ad41b436f319f5d9ac3a543eedb9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/8438 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ferro Cárdenas, Sergio Marioaef94cc7-77b3-4e07-9efb-7105229ad4035002018-09-27T16:53:12Z2018-09-27T16:53:12Z20131657-5334http://hdl.handle.net/1992/84381657-719110.57784/1992/8438instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El análisis técnico es un método que busca pronosticar movimientos en los precios a partir de información pasada. Aunque la subjetividad asociada a esta técnica dificulta un estudio científico, los fundamentos lógicos del análisis técnico permiten la creación de algoritmos que pueden mitigar dicha subjetividad. Este trabajo utiliza un procedimiento computacional que se aproxima a la capacidad humana para reconocer patrones visuales. Con base en la evaluación estadística de los retornos obtenidos a partir del reconocimiento de estos patrones, es posible comprobar que el análisis técnico es una forma científicamente válida de extraer información a partir de los precios de mercado. Asimismo, el algoritmo permite obtener rendimientos positivos y significativos en tasa de cambio, bonos de renta fija y acciones.Technical Analysis embodies a set of procedures used to predict market movements. However, the high degree of subjectivity associated with this method has kept academics unwilling to make profound studies on this technique. Logical foundations of Technical Analysis can be translated into algorithms, in order to partially offset this subjectivity. This document applies a smoothing technique which approximates to the human ability to recognize patterns, specially the most complex patterns in Technical Analysis. Finally, a set of strategies applied to each of the patterns, is able to produce statistically significant and positive returns in foreign exchange, fixed income and stocks.38 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDEDocumentos CEDE No. 39 Agosto de 2013https://ideas.repec.org/p/col/000089/011469.htmlPatrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversiónVisual patterns in technical analysis : algorithmic identification and investment strategies evaluationDocumento de trabajoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttps://purl.org/redcol/resource_type/WPTrading basado en señalesTécnicas computacionalesTrading algorítmicoInversiones - Modelos matemáticosPrecios - Modelos matemáticosC63, C69, G11Facultad de EconomíaPublicationTEXTdcede2013-39.pdf.txtdcede2013-39.pdf.txtExtracted texttext/plain138019https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1d9efa2d-bb46-4e38-9b11-44e6ce05edcd/downloadcc285d18208d12ac9e5514220c36eae5MD54ORIGINALdcede2013-39.pdfdcede2013-39.pdfapplication/pdf1793572https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/300d20b7-252e-4d6a-85d0-fac0a66924f1/downloadf386a99ac4a6f332834c8ea76cce1e3eMD51THUMBNAILdcede2013-39.pdf.jpgdcede2013-39.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9124https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d62dcdaa-38bf-4c28-9eff-080b838a48c1/download9190b9bb883953e1a45f2f9d9ca656dfMD551992/8438oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/84382024-06-04 15:48:54.308http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
dc.title.none.fl_str_mv |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Visual patterns in technical analysis : algorithmic identification and investment strategies evaluation |
title |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
spellingShingle |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión Trading basado en señales Técnicas computacionales Trading algorítmico Inversiones - Modelos matemáticos Precios - Modelos matemáticos C63, C69, G11 |
title_short |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
title_full |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
title_fullStr |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
title_full_unstemmed |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
title_sort |
Patrones visuales en análisis técnico : identificación algorítmica y evaluación de estrategias de inversión |
dc.creator.fl_str_mv |
Ferro Cárdenas, Sergio Mario |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ferro Cárdenas, Sergio Mario |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Trading basado en señales Técnicas computacionales Trading algorítmico |
topic |
Trading basado en señales Técnicas computacionales Trading algorítmico Inversiones - Modelos matemáticos Precios - Modelos matemáticos C63, C69, G11 |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Inversiones - Modelos matemáticos Precios - Modelos matemáticos |
dc.subject.jel.none.fl_str_mv |
C63, C69, G11 |
description |
El análisis técnico es un método que busca pronosticar movimientos en los precios a partir de información pasada. Aunque la subjetividad asociada a esta técnica dificulta un estudio científico, los fundamentos lógicos del análisis técnico permiten la creación de algoritmos que pueden mitigar dicha subjetividad. Este trabajo utiliza un procedimiento computacional que se aproxima a la capacidad humana para reconocer patrones visuales. Con base en la evaluación estadística de los retornos obtenidos a partir del reconocimiento de estos patrones, es posible comprobar que el análisis técnico es una forma científicamente válida de extraer información a partir de los precios de mercado. Asimismo, el algoritmo permite obtener rendimientos positivos y significativos en tasa de cambio, bonos de renta fija y acciones. |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-09-27T16:53:12Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-09-27T16:53:12Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Documento de trabajo |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/workingPaper |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/WP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1657-5334 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/8438 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
1657-7191 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.57784/1992/8438 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
identifier_str_mv |
1657-5334 1657-7191 10.57784/1992/8438 instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/8438 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Documentos CEDE No. 39 Agosto de 2013 |
dc.relation.repec.SPA.fl_str_mv |
https://ideas.repec.org/p/col/000089/011469.html |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
38 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1d9efa2d-bb46-4e38-9b11-44e6ce05edcd/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/300d20b7-252e-4d6a-85d0-fac0a66924f1/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d62dcdaa-38bf-4c28-9eff-080b838a48c1/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
cc285d18208d12ac9e5514220c36eae5 f386a99ac4a6f332834c8ea76cce1e3e 9190b9bb883953e1a45f2f9d9ca656df |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812134068001701888 |