Análisis estacional de la demanda a partir de series de tiempo, caso de estudio: Transmilenio

"Este estudio comprende un análisis estacional de la demanda diaria registrada y validada por los torniquetes del sistema Transmilenio. Se desarrollaron modelos de series de tiempo SARIMA y ARIMA para la estimación de la demanda, con los cuales se predice el número de pasajeros que entran al sistema. Para la calibración de los modelos y la validación de los resultados se usó una base de datos proporcionada por Transmilenio S.A. Dichos modelos se analizaban por medio del MAPE, MAE, RMSE y MSE mientras se variaban las ventanas de tiempo en las que se validaba el desempeño de los modelos para predecir y el número de datos con el que se calibraba el modelo. En cuanto a los resultados de este estudio, se comparó el mejor modelo ARIMA y el mejor SARIMA con el fin de caracterizar la demanda como estacional o no." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.

• Autores: Domínguez Gámez, Andrea Carolina
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44844
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44844
• Palabra clave: Transporte urbano; Transporte; Ingeniería de transporte; Análisis de series de tiempo; Modelos Arima (Estadística); Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf