Diseño de comunicaciones en un sistema de detecciones automático portable
Este proyecto de grado es una extensión del trabajo realizado y sustentado por Juan Felipe Palacios y Santiago Vitery en diciembre del 2020 bajo el título \textit{Deep Learning-Based Garbage Bags and Potholes Detection Model Using Raspberry Pi} con el que recibieron el título de ingeniero electrónic...
- Autores:
-
Lozano Quiñones, Nathaly Victoria
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58723
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/58723
- Palabra clave:
- Red neuronal
sistema de detección
Raspberry Pi
Ubidots
GPS Neo 6m
Huecos
Bolsas de basura
Ingeniería
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- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Este proyecto de grado es una extensión del trabajo realizado y sustentado por Juan Felipe Palacios y Santiago Vitery en diciembre del 2020 bajo el título \textit{Deep Learning-Based Garbage Bags and Potholes Detection Model Using Raspberry Pi} con el que recibieron el título de ingeniero electrónico de la Universidad de los Andes. El aporte del presente proyecto en ese trabajo consistió en automatizar el trabajo de ellos, al integrar un GPS y conectar la Raspberry Pi a Ubidots, una plataforma del internet de las cosas, con el fin de que la información obtenida por el dispositivo se pudiera enviar y visualizar de manera automática en un dashboard, el cual es accesible a cualquier persona con internet. Por lo anterior, este documento presenta una extensión al documento presentado por Juan Palacios y Santiago Vitery. |
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El aporte del presente proyecto en ese trabajo consistió en automatizar el trabajo de ellos, al integrar un GPS y conectar la Raspberry Pi a Ubidots, una plataforma del internet de las cosas, con el fin de que la información obtenida por el dispositivo se pudiera enviar y visualizar de manera automática en un dashboard, el cual es accesible a cualquier persona con internet. Por lo anterior, este documento presenta una extensión al documento presentado por Juan Palacios y Santiago Vitery.Este documento se basó en el proyecto de grado de Juan Felipe Palacios y Santiago Vitery del 2020, donde diseñaron un modelo que detecta bolsas de basura y huecos en las calles basado en visión artificial y Deep Learning, además, recoge la información geográfica de estos objetos mencionados. Este proyecto replicó su trabajo y le integró un GPS Neo 6M a la Raspberry Pi para que la ubicación del dispositivo se enviará de forma constante y en tiempo real. Conjuntamente, se conectó la Raspberry Pi a Ubidots, plataforma del IoT, con el fin de que se pudieran enviar datos a la nube desde el equipo basados en la información obtenida en tiempo real y se reflejaran en un dashboard. Por ende, gracias al GPS y Ubidots, se automatizó el sistema de detección de manera que las detecciones y sus respectivas ubicaciones se puedan transmitir y visualizar en vivo de forma que sean accesibles a cualquier persona con internet.Ingeniero ElectrónicoPregrado12 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaDiseño de comunicaciones en un sistema de detecciones automático portableTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPRed neuronalsistema de detecciónRaspberry PiUbidotsGPS Neo 6mHuecosBolsas de basuraIngenieríaA. Das, "Use Neo 6M GPS Module with Raspberry Pi and Python", SPARKLERS : We Are The Makers, 2019. [Online]. Available: https://sparklers-the-makers.github.io/blog/robotics/use-neo-6m-module-with-raspberry-pi/"Modulo GPS NEO-6M", Dualtronica. [Online]. Available: https://dualtronica.com/modulos/86-modulo-gps-neo-6m.html"Procesamiento de información GPS con Python", 2021. [Online]. Available: https://bit.ly/3zZ878J"How Ubidots works", Ubidots, 2021. [Online]. Available: https://docs.ubidots.com/v1.6/reference/how-ubidots-works\#valuesI. Lopez, "Connect the Raspberry Pi with Ubidots", Help.ubidots.com, 2022. [Online]. Available: https://help.ubidots.com/en/articles/513309-connect-the-raspberry-pi-with-ubidots"What is the difference between Ubidots and Ubidots STEM", Help.ubidots.com, 2022. [Online]. Available: https://help.ubidots.com/en/articles/639806-what-is-the-difference-between-ubidots-and-ubidots-stemJ. Palacios, S. Vitery and N. Lozano, "Deep Learning-Based Garbage Bags and Potholes Detection Model Using Raspberry Pi". Bogotá: Universidad de los Andes, 2022.201729820Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=4TGvo8AAAAJvirtual::523-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000802506virtual::523-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::523-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::523-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a86255ff-3401-4c61-9e5f-881cba2deed7/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51ORIGINALDiseno_de_comunicaciones_en_un_sistema_de_detecciones_automatico_portable.pdfDiseno_de_comunicaciones_en_un_sistema_de_detecciones_automatico_portable.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf9041498https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cc2eb5f2-bcde-4bae-8f37-3a6383dd9806/download79e4dc5705ec2c3ead440fb138559290MD55autorizacion entrega de trabajo de grado electronica.pdfautorizacion entrega de trabajo de grado electronica.pdfHIDEapplication/pdf299482https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/99912385-d6c8-41d5-ad61-fc34c7a5f00d/downloadebe9328c1778ff647747527094ae621dMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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