Diseño de comunicaciones en un sistema de detecciones automático portable

Este proyecto de grado es una extensión del trabajo realizado y sustentado por Juan Felipe Palacios y Santiago Vitery en diciembre del 2020 bajo el título \textit{Deep Learning-Based Garbage Bags and Potholes Detection Model Using Raspberry Pi} con el que recibieron el título de ingeniero electrónico de la Universidad de los Andes. El aporte del presente proyecto en ese trabajo consistió en automatizar el trabajo de ellos, al integrar un GPS y conectar la Raspberry Pi a Ubidots, una plataforma del internet de las cosas, con el fin de que la información obtenida por el dispositivo se pudiera enviar y visualizar de manera automática en un dashboard, el cual es accesible a cualquier persona con internet. Por lo anterior, este documento presenta una extensión al documento presentado por Juan Palacios y Santiago Vitery.

• Autores: Lozano Quiñones, Nathaly Victoria
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58723
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/58723
• Palabra clave: Red neuronal; sistema de detección; Raspberry Pi; Ubidots; GPS Neo 6m; Huecos; Bolsas de basura; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional